«`html
WORFBENCH: Оценка генерации сложных рабочих процессов в больших языковых моделях
Большие языковые модели (LLMs) показывают отличные результаты в решении сложных задач, таких как вызовы функций и генерация кода. Важной способностью LLM-агентов является разбиение сложных проблем на выполнимые подзадачи через рабочие процессы. Это помогает улучшить отладку и понимание работы системы.
Проблемы текущих методов
Существующие методы генерации рабочих процессов сталкиваются с рядом проблем:
- Ограниченный спектр сценариев, сосредоточенный только на задачах вызова функций.
- Упор на линейные отношения между подзадачами, в то время как реальные сценарии часто имеют более сложные структуры.
- Оценка сильно зависит от моделей GPT-3.5/4.
Решение WORFBENCH
Исследователи из Университета Чжэцзян и Alibaba Group предложили WORFBENCH — метод для оценки возможностей генерации рабочих процессов в LLM-агентах. Этот метод использует многофакторные сценарии и сложные структуры рабочих процессов, что позволяет преодолеть предыдущие ограничения.
Ключевые категории задач
WORFBENCH обрабатывает две основные категории задач:
- Задачи вызова функций: Используется GPT-4 для анализа мыслей из вызовов функций, что генерирует подзадачи для каждого шага.
- Воплощенные задачи: Эти задачи требуют уникального подхода из-за динамической природы окружения.
Анализ производительности
Анализ производительности показывает значительные различия между линейными и графовыми возможностями планирования. Например, модель GLM-4-9B показала разницу в 20.05% в производительности. При увеличении сложности рабочего процесса производительность снижается.
Заключение
WORFBENCH предоставляет основу для оценки возможностей генерации рабочих процессов в LLM-агентах. Это исследование подчеркивает текущие ограничения LLM-агентов в сложном планировании рабочих процессов и открывает путь для будущих улучшений.
Практические рекомендации
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте WORFBENCH:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью AI Sales Bot. Будущее уже здесь!
«`
