«`html
Стратегическое планирование в области искусственного интеллекта
Стратегическое планирование в области ИИ достигло значительных успехов, особенно в сложных играх, таких как Го. Модели большого языка (LLMs) в сочетании с передовыми алгоритмами планирования продемонстрировали улучшения в сложных задачах рассуждения. Однако, при применении этих возможностей в веб-средах возникают критические проблемы.
Основные проблемы
- Риски безопасности: Неправильное взаимодействие с веб-сайтами может привести к утечке конфиденциальной информации.
- Необратимость действий: Многие онлайн-действия, такие как подтверждение покупок, трудно отменить.
Подходы к решению проблем планирования в веб-средах
- Реактивные агенты: Они принимают решения на основе текущих данных без моделирования будущих действий.
- Алгоритмы поиска по дереву: Используют поиск в глубину и Монтекарло для многошагового планирования.
- Мировые модели: Предсказывают будущие состояния и вознаграждения, но требуют специального обучения.
Метод WEBDREAMER
Исследователи из Университета штата Огайо и Orby AI предложили метод WEBDREAMER, который улучшает взаимодействие с языковыми агентами с помощью моделирования на основе LLM. Он использует LLM для симуляции результатов различных действий в веб-средах, что позволяет оценивать разные возможности и выбирать оптимальные действия.
Как работает WEBDREAMER
- Система генерирует кандидаты для действий с помощью двухступенчатого подхода.
- Симулирует потенциальные двухшаговые траектории и использует LLM для оценки каждого действия.
- Процесс продолжается до достижения условия завершения.
Результаты и преимущества
WEBDREAMER продемонстрировал значительные улучшения производительности, достигая 33.3% относительного превосходства над реактивными агентами. Хотя общий уровень успеха WEBDREAMER немного ниже, чем у методов поиска, он предлагает более практичное решение для реальных взаимодействий в интернете.
Заключение
WEBDREAMER представляет собой значительное достижение в области навигации по вебу с помощью ИИ. Однако у метода есть ограничения: простота алгоритма планирования и высокие вычислительные затраты. Это создает возможности для будущих исследований по оптимизации эффективности LLM и разработке более продвинутых алгоритмов планирования.
Как использовать ИИ для роста вашей компании
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определяйте ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
- Выбирайте подходящие ИИ-решения и внедряйте их поэтапно.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Контакты
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм-канал.
Попробуйте AI Sales Bot — это ИИ-ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`
