«`html
Компьютерное зрение и StereoAnything
Компьютерное зрение претерпевает революцию благодаря разработке основных моделей в области распознавания объектов, сегментации изображений и оценки глубины. Эти технологии показывают отличные результаты в задачах, связанных с робототехникой, автономными автомобилями и дополненной реальностью.
Проблемы и решения
Хотя существует множество стереоданных, их использование для обучения моделей затруднено. Stereo-from-mono — это подход, который создает стереопары изображений из одиночных изображений, но он предоставляет лишь 500,000 образцов данных, что недостаточно для надежного обучения.
Предложение StereoAnything
Группа исследователей разработала StereoAnything — основную модель для стереосопоставления, которая генерирует высококачественные оценки различий для любых пар стереоизображений. Она включает в себя:
- Извлечение признаков
- Построение затрат
- Агрегация затрат
- Регрессия различий
Как это работает?
Модель обучается на больших объемах смешанных данных без нормализации глубины. Используются модели глубины, чтобы предсказать глубину и создать реалистичные стереопары. Это позволяет улучшить обобщение модели.
Результаты
Эксперименты с использованием StereoAnything показали значительное снижение ошибок по сравнению с другими моделями. Она продемонстрировала высокую устойчивость в разных условиях и сценариях.
Практическое применение ИИ
Если ваша компания хочет использовать ИИ для роста, рассмотрите возможности автоматизации и улучшения ключевых показателей эффективности (KPI). Начните с малого проекта и постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Для получения дополнительных рекомендаций по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который поможет вам улучшить процесс работы с клиентами.
«`
