«`html
Решение в области искусственного интеллекта и маркетинговых решений
Программируемый фреймворк KITA: новый уровень в управлении пользовательскими взаимодействиями
Когда дело касается программирования знаний и помощников по задачам на основе больших языковых моделей (LLM), возникают значительные проблемы, связанные с обеспечением точности и соответствия запросов пользователей. Одной из типичных проблем этих агентов является тенденция к неправильным ответам, явление, названное галлюцинацией.
Галлюцинация описывает процесс порождения информации, не имеющей основания в реальных данных или знаниях, на которых обучалась модель. Эти ответы могут быть вымышленными, ложными или обманными, но модель часто представляет их с уверенностью и кажется, что они разумны.
Для решения этих проблем исследователи из Стэнфорда представили KITA – программный фреймворк для построения агентов, способных управлять сложными пользовательскими взаимодействиями. В отличие от LLM, KITA предоставляет разработчикам контроль над поведением агента через свою экспрессивную спецификацию, KITA Worksheet, обеспечивая при этом надежные и обоснованные ответы. Этот метод предлагает более гибкий и надежный подход к программированию политик, чем традиционные деревья диалогов.
Некоторые значимые особенности KITA:
- Устойчивость к разнообразным запросам: KITA более гибка и устойчив в реальных ситуациях, чем традиционные деревья диалогов, так как может обрабатывать широкий спектр пользовательских запросов.
- Интеграция с источниками знаний: KITA успешно объединяет различные источники знаний для предоставления точных и информированных ответов.
- Упрощение программирования политик: спецификация KITA Worksheet позволяет разработчикам конструировать и управлять сложными отношениями более легко.
Эксперименты с 62 реальными пользователями показали, что KITA значительно превосходит GPT-4, продемонстрировав повышение точности выполнения, точности действий в диалоге и процента выполнения цели.
В заключение, KITA представляет собой стабильный, гибкий и удобный для разработчиков фреймворк для создания агентов, ориентированных на задачи, и превосходит недостатки традиционных деревьев диалогов и LLM, предлагая точные и обоснованные ответы.
Посмотреть статью. Вся кредитование за это исследование исследователям этого проекта.
Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наш новостной бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему SubReddit с 46 тысячами подписчиков.
Если вам требуется помощь в внедрении ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot – этот искусственный интеллект поможет вам в продажах, отвечая на вопросы клиентов и генерируя контент.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru.
«`
