«`html
Оценка возможностей Теории Разума в Больших Языковых Моделях
Способности Теории Разума (ToM) – это умение приписывать ментальные состояния и предсказывать поведение других. Эти способности становятся все более важными с интеграцией Больших Языковых Моделей (LLMs) в человеческие взаимодействия и процессы принятия решений.
Проблемы существующих методик оценки ToM
Текущие методики оценки ToM в LLM имеют несколько ограничений:
- Слишком большая зависимость от классических тестов, таких как задача Салли-Анны.
- Недостаток разнообразия в сценариях асимметрии информации.
- Чрезмерная зависимость от явных триггерных слов, таких как «видит» и «думает».
- Недостаточная оценка неявного здравого смысла и практических приложений ToM.
Введение в SimpleToM
Исследователи из Allen Institute for AI, Университета Вашингтона и Стэнфордского университета представляют SimpleToM – надежный набор данных для оценки возможностей ToM в LLM через краткие, но разнообразные истории. SimpleToM использует трехуровневую структуру вопросов, которая последовательно проверяет различные аспекты рассуждений ToM.
Структура и создание набора данных
SimpleToM включает десять различных сценариев асимметрии информации, отражающих реальные ситуации. Каждая история состоит из двух предложений и избегает явных слов, связанных с восприятием, заставляя модели делать неявные выводы.
Контроль качества и результаты
Набор данных проходит строгий контроль качества, включая ручную проверку квалифицированными аннотаторами. В результате получено 1,147 высококачественных историй, эффективно тестирующих возможности ToM.
Анализ и выводы
Анализ SimpleToM показывает, что современные модели, такие как GPT-4, демонстрируют высокую точность в выводах о ментальных состояниях, но испытывают трудности с предсказанием поведения. Это подчеркивает важность дальнейшего развития AI-систем, способных работать в сложных, ориентированных на человека условиях.
Практические решения для бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим рекомендациям:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
- Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов и анализируя результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot – это ИИ ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!
«`
