Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 5a6ff8d2 08f2 4b29 8680 5d11879ec2ec 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 5a6ff8d2 08f2 4b29 8680 5d11879ec2ec 1

sChemNET: Глубокое обучение для предсказания маломолекулярных модуляторов активности миРНК в лечении заболеваний

 sChemNET: A Deep Learning Framework for Predicting Small Molecule Modulators of miRNA Activity in Disease Treatment

«`html

МикроРНК и их роль в лечении заболеваний

МикроРНК (миРНК) играют ключевую роль в заболеваниях человека, включая рак и инфекционные болезни, регулируя экспрессию генов. Модуляция миРНК с помощью маломолекулярных соединений может стать потенциальным терапевтическим подходом для исправления клеточных дисфункций, связанных с заболеваниями.

Проблемы и решения

Однако предсказать эффективные маломолекулы для конкретных миРНК сложно из-за ограниченных данных о взаимодействиях. Несмотря на обещающие результаты терапевтических олигонуклеотидов, остаются проблемы с доставкой, стабильностью и токсичностью. Моделирование маломолекулярных соединений предлагает альтернативу, но принципы их действия против миРНК все еще изучаются.

Разработка sChemNET

Исследователи разработали sChemNET, фреймворк глубокого обучения для предсказания маломолекул, способных модулировать биоактивность миРНК. В отличие от предыдущих моделей, sChemNET использует химические структуры для идентификации биоактивных соединений из различных химических библиотек. Это позволяет предсказывать маломолекулы, влияющие на миРНК, даже при ограниченных данных.

Подход к сбору данных

Исследование использовало базу данных SM2miR для составления набора данных ассоциаций маломолекул и миРНК, включая данные о Homo sapiens, Mus musculus и Rattus norvegicus. Всего было собрано 4,244 взаимодействия между 18 видами.

Эффективность sChemNET

Модель sChemNET была протестирована и показала высокую эффективность в предсказании взаимодействий маломолекул и миРНК. Она успешно идентифицировала биоактивные молекулы для миРНК, превосходя базовые модели, даже при использовании разнообразных химических наборов.

Выводы

Протеины остаются основными целями в фармацевтике, но многие связанные с заболеваниями протеины остаются нелечимыми. Это исследование изучает нацеливание на РНК, особенно на микроРНК, как альтернативу. sChemNET предлагает предсказания, которые могут поддержать повторное использование лекарств, особенно для лечения рака.

Практические рекомендации

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), воспользуйтесь решениями, подобными sChemNET. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите возможности для автоматизации и ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.

Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью AI Sales Bot. Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на первую линию.

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи