Salesforce AI представляет TACO: новые модели для решения сложных визуальных задач.

«`html

Эффективные многофункциональные ИИ-системы

Разработка эффективных многофункциональных ИИ-систем для реальных приложений требует решения различных задач, таких как точное распознавание, визуальная привязка, логическое мышление и многопроцессное решение проблем. Существующие открытые многофункциональные языковые модели имеют недостатки в этих областях, особенно для задач, связанных с внешними инструментами, такими как оптическое распознавание символов (OCR) или математические вычисления.

Проблемы и решения

Основные ограничения связаны с одноэтапными наборами данных, которые не могут обеспечить последовательную структуру для многослойного мышления и логических цепочек действий. Преодоление этих проблем необходимо для раскрытия истинного потенциала многофункционального ИИ на сложных уровнях.

Современные многофункциональные модели часто полагаются на настройку инструкций с использованием наборов данных с прямыми ответами или подходов с несколькими примерами. Приватные системы, такие как GPT-4, продемонстрировали способность эффективно рассуждать через цепочки CoTA. В то же время открытые модели сталкиваются с проблемами из-за нехватки наборов данных и интеграции с инструментами.

Инновационная платформа TACO

Исследователи из Университета Вашингтона и Salesforce Research разработали TACO — инновационную платформу для обучения многофункциональным моделям действий, используя синтетические наборы данных CoTA. Эта работа вводит несколько ключевых усовершенствований:

• Сгенерировано более 1,8 миллиона трасс с использованием GPT-4 и программ на Python, из которых 293K примеров были отобраны для обеспечения высокого качества.
• TACO включает 15 инструментов, таких как OCR и математические решатели, что позволяет моделям эффективно справляться со сложными задачами.
• Совершенствование фильтрации и смешивания данных оптимизирует набор данных, подчеркивая интеграцию рассуждений и действий.

Преимущества TACO

TACO продемонстрировала значительное влияние на развитие многофункциональных способностей рассуждения, достигнув среднего повышения точности на 3,6% по сравнению с базовыми моделями. Это подчеркивает важность целенаправленной кураторской работы с данными.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

• Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определить области для автоматизации.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Выберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
• На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!

«`