Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 8d7f08e3 2497 47f4 b493 12ddee06140d 2
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 8d7f08e3 2497 47f4 b493 12ddee06140d 2

Orthrus: Модель RNA на основе Mamba для улучшения предсказания свойств РНК

 Orthrus: A Mamba-based RNA Foundation Model Designed to Push the Boundaries of RNA Property Prediction

«`html

Понимание регуляторного кода РНК и решения на основе ИИ

Несмотря на большое количество геномных данных, регуляторный код РНК требует более глубокого понимания. Мы предлагаем решения, которые помогут улучшить прогнозирование биологических процессов с использованием моделей, основанных на ИИ.

Проблемы существующих моделей

Текущие модели используют стратегии, заимствованные из других областей, и не учитывают биологические аспекты. Экспериментальные методы, такие как eCLIP и профилирование рибосом, помогают изучать регуляцию РНК, но они дорогие и трудоемкие. Модели машинного обучения, обученные на генетических последовательностях, предлагают более эффективный и экономичный подход.

Предложение нового подхода

Исследования показывают, что использование моделей на основе самонаблюдающего обучения (SSL) может быть полезным. Однако, низкое разнообразие геномных последовательностей создает проблемы. Мы предлагаем решение с использованием модели Orthrus, которая была предварительно обучена с учетом биологических аспектов.

Преимущества Orthrus

  • Максимизация сходства: Orthrus увеличивает схожесть между РНК транскриптами, что улучшает предсказания свойств мРНК.
  • Работа с малым объемом данных: Модель обеспечивает высокую точность, даже имея ограниченные данные.
  • Анализ альтернативного сплайсинга: Использует контрастное обучение для выявления функциональных сходств.

Результаты и выводы

Orthrus превосходит другие модели в прогнозировании свойств РНК, таких как продолжительность жизни РНК и классификация генов. Мы видим, что эта модель эффективно использует эволюционные и функциональные связи.

Как ИИ может помочь вашей компании

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте Orthrus для повышения эффективности работы.

Практические шаги к внедрению ИИ

  1. Анализ: Изучите, где ИИ может быть применен в вашей работе.
  2. Определение KPI: Установите ключевые показатели эффективности для улучшения.
  3. Выбор решения: Найдите подходящее ИИ-решение для вашей компании.
  4. Постепенное внедрение: Начните с малого проекта и анализируйте результаты.

Контакты

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи