
«`html
Retrieval-augmented generation (RAG) важен для расширения возможностей больших языковых моделей (LLM), но сталкивается с проблемами
Retrieval-augmented generation (RAG) является важной техникой для расширения возможностей больших языковых моделей (LLMs), но сталкивается с проблемами в обработке контекстов и обеспечении высокого качества генерации контента.
Новый подход RankRAG от NVIDIA и Georgia Tech предлагает эффективное решение для улучшения производительности RAG
RankRAG — инновационный фреймворк от NVIDIA и Georgia Tech, который инструктирует одну LLM выполнять как ранжирование контекстов, так и генерацию ответов в рамках RAG задач. Этот подход показывает значительное улучшение производительности в различных областях и задачах RAG.
Использование ИИ для улучшения бизнес-процессов
Если вы хотите улучшить свою компанию с помощью искусственного интеллекта, важно определить области применения автоматизации и ключевые показатели эффективности. AI Sales Bot и решения от AI Lab itinai.ru могут помочь вам в этом. Постепенное внедрение ИИ и анализ результатов помогут улучшить ваши процессы.
Сотрудничество и поддержка
Если вам нужна консультация по внедрению ИИ, свяжитесь с нами на https://t.me/itinai. Также вы можете следить за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358. Также мы предлагаем возможность партнерства (контент/реклама/новостная рассылка), для этого заполните форму по ссылке.
«`