«`html
MinMo: Многоязычная модель для голосового взаимодействия
Прогресс в области языковых моделей и многомодальных систем положил начало для естественных голосовых взаимодействий в реальном времени. Однако остаются вызовы, такие как различия в последовательностях речи и текста, а также трудности с распознаванием эмоций и переводом речи.
Проблемы текущих систем голосового взаимодействия
Существуют два типа моделей: нативные и выровненные. Нативные модели интегрируют понимание речи и текста, но имеют проблемы с длинными последовательностями речи. Выровненные модели пытаются объединить возможности голоса с предварительно обученными текстовыми моделями, но не справляются с сложными задачами, такими как распознавание эмоций.
Решение: Модель MinMo
Исследователи из Tongyi Lab и Alibaba Group предложили MinMo — новую многомодальную языковую модель, обученную на более чем 1.4 миллиона часов речевых данных. Эта модель достигает выдающихся результатов в различных задачах, таких как преобразование речи в текст и наоборот, без потери качества на текстовых задачах.
Ключевые преимущества MinMo:
- Многоязычное распознавание речи: MinMo превосходит большинство моделей, обеспечивая высокую точность.
- Распознавание эмоций: Улучшенные возможности в распознавании эмоций и анализа говорящего.
- Низкая задержка: Реакция в реальном времени с задержкой около 600 мс.
Рекомендации по внедрению ИИ в бизнес
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте MinMo.
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
- Внедряйте ИИ решения постепенно и анализируйте результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании.
«`
