
«`html
Проблемы генеративных видео моделей
Несмотря на недавние достижения, генеративные видео модели все еще испытывают трудности с реалистичным отображением движения. Существующие модели часто сосредоточены на восстановлении на уровне пикселей, что приводит к несоответствиям в движении. Это проявляется в нереалистичной физике, отсутствующих кадрах или искажениях в сложных последовательностях движения.
Решение от Meta AI: VideoJAM
Meta AI представляет VideoJAM — структуру, которая улучшает представление движения в моделях генерации видео. VideoJAM интегрирует движение непосредственно в процессы обучения и вывода, что позволяет повысить согласованность сгенерированного движения. Это решение можно легко внедрить в существующие модели с минимальными изменениями.
Технический подход и преимущества
VideoJAM состоит из двух основных компонентов:
Фаза обучения
Входное видео и его соответствующее представление движения обрабатываются с помощью линейного слоя. Затем диффузионная модель обрабатывает это представление, предсказывая как компоненты внешнего вида, так и движения. Этот структурированный подход помогает сбалансировать качество внешнего вида и согласованность движения.
Фаза вывода (Механизм внутреннего управления)
Во время вывода VideoJAM использует механизм внутреннего управления, позволяя модели динамически корректировать свое представление движения. Это приводит к более плавным и естественным переходам между кадрами.
Основные выводы
- Улучшенное представление движения: VideoJAM снижает артефакты, такие как искажения кадров и неестественные деформации объектов.
- Повышенная согласованность движения: VideoJAM показывает более высокие оценки согласованности движения в автоматических и человеческих оценках.
- Универсальность: Структура эффективно интегрируется с различными предобученными видео моделями.
- Эффективная реализация: VideoJAM улучшает качество видео с помощью всего лишь двух дополнительных линейных слоев.
Заключение
VideoJAM предлагает структурированный подход к улучшению согласованности движения в AI-сгенерированных видео, интегрируя движение как ключевой компонент. Это решение позволяет моделям генерировать видео с большей временной согласованностью и реализмом.
Как использовать ИИ для развития бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение, начните с малого проекта и анализируйте результаты.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
«`