Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ bd6c703f 45bb 481e 9c36 dd627f44623f 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ bd6c703f 45bb 481e 9c36 dd627f44623f 1

Meta AI представляет новую концепцию «Различение предпочтений» с поддержкой генеративной модели поиска «Mender»

 Meta AI Introduces a Paradigm Called ‘Preference Discerning’ Supported by a Generative Retrieval Model Named ‘Mender’

«`html

Системы последовательных рекомендаций

Системы последовательных рекомендаций играют важную роль в создании персонализированного пользовательского опыта, однако сталкиваются с постоянными проблемами.

Проблемы традиционных систем

Эти системы обычно полагаются на историю взаимодействия пользователей, что приводит к общим рекомендациям. Интеграция дополнительных данных, таких как описания товаров или предсказания намерений, может улучшить ситуацию, но системы все равно не могут адаптироваться к предпочтениям пользователей в реальном времени.

Предложенное решение

Исследователи из Meta AI и других университетов разработали подход предпочтений различения с использованием модели Mender. Эта модель позволяет системам рекомендаций учитывать предпочтения пользователей, выраженные на естественном языке.

Преимущества Mender

Mender анализирует товары на двух уровнях: семантические ID и описания на естественном языке. Это помогает лучше понять предпочтения пользователей.

Ключевые функции Mender:

  • Управление предпочтениями: Рекомендации адаптируются в зависимости от предпочтений пользователей.
  • Интеграция настроений: Учитывает настроение пользователей для повышения точности.
  • Консолидация истории: Объединяет новые предпочтения с историческими данными.

Результаты и выводы

Оценка Mender показывает значительное улучшение производительности на таких данных, как отзывы Amazon. Например:

  • MenderTok улучшил Recall@10 более чем на 45% по сравнению с базовыми моделями.
  • Mender эффективно распознает настроения пользователей, превышая другие методы на 86%.
  • Mender достиг 70.5% относительного улучшения в тонкой настройке рекомендаций.

Заключение

Подход Meta AI к различению предпочтений предлагает новый взгляд на системы рекомендаций, фокусируясь на явных предпочтениях пользователей. Интеграция больших языковых моделей и многоуровневых представлений значительно улучшает персонализацию.

Как использовать AI в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), используйте достижения Mender:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью решения от saile.ru — будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи