«`html
LLMWare.ai: выбран для участия в программе 2024 GitHub Accelerator
Мы рады сообщить, что LLMWare.ai был выбран одним из 11 выдающихся проектов по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом, формирующих будущее открытого искусственного интеллекта, и приглашен присоединиться к программе 2024 GitHub Accelerator.
Уникальные решения LLMWare
LLMWare уникален своим фокусом на небольшие специализированные языковые модели, осознавая, что при улучшении технологии моделей, маленькие модели предлагают множество преимуществ в интеграции в корпоративные процессы, обеспечивают конфиденциальность и безопасность, а также значительно снижают затраты и увеличивают скорость интеграции в любой корпоративный бэк-энд.
Платформа и специализированные модели
За последние 8 месяцев LLMWare запустил комплексную корпоративную платформу RAG (llmware) и коллекцию специализированных моделей BLING, DRAGON, SLIM и Industry-Bert, нацеленных на ключевые задачи автоматизации корпоративных процессов.
Решения для разработчиков и предприятий
LLMWare.ai предлагает полноценную единую платформу для разработчиков и предприятий, желающих создать высококачественные автоматизированные рабочие процессы на основе знаний, а также более 50 специализированных моделей для ключевых задач корпоративной автоматизации.
Поддержка и признание
Основатель Namee Oberst выразил радость от участия в программе Github Accelerator и почета за их вклад в сообщество открытого искусственного интеллекта.
Инновационные решения и комплексные предложения LLMWare.ai безусловно обеспечили его позицию среди одиннадцати выдающихся проектов, выбранных для программы 2024 GitHub Accelerator. LLMWare.ai выделяется в сообществе открытого искусственного интеллекта своими решениями, направленными на критические потребности предприятий, а также уникальными специализированными моделями и универсальной платформой, позволяющей легко создавать сложные корпоративные приложения на основе знаний.
Благодарим AI Bloks за статью. AI Bloks поддерживает нас в этом контенте.
Ссылка на оригинал: MarkTechPost
«`
