«`html
LLMWare.ai запускает Model Depot
LLMWare.ai объявила о запуске Model Depot на Hugging Face. Это одна из крупнейших коллекций малых языковых моделей (SLMs), оптимизированных для ПК на базе Intel. В коллекции более 100 моделей для различных задач: общения, программирования, математики и многого другого.
Преимущества Model Depot
Model Depot предоставляет сообществу открытого кода уникальную возможность использовать последние SLM, оптимизированные для ПК Intel в форматах OpenVINO и ONNX.
Инструменты для разработчиков
Используя Model Depot и открытую библиотеку LLMWare, разработчики могут создавать рабочие процессы с поддержкой Retrieval Augmented Generation (RAG) и агентами. OpenVINO оптимизирует работу моделей на различных платформах, включая ПК с Intel.
Оптимизация производительности
Недавние исследования LLMWare показали, что использование 4-битных квантованных малых языковых моделей в формате OpenVINO значительно повышает производительность на ПК Intel. Например, модель BLING-Tiny-Llama на ноутбуке Dell с Intel Core Ultra 9 показала скорость вывода до 7.6 раз быстрее, чем PyTorch.
Поддержка популярных SLM
Model Depot поддерживает наиболее популярные SLM, такие как Microsoft Phi-3, Mistal и Llama. Это позволяет разработчикам легко создавать эффективные рабочие процессы.
Преимущества AI ПК
AI ПК с мощными интегрированными графическими процессорами и NPUs позволяют разрабатывать легкие AI приложения локально, что обеспечивает безопасность данных и значительную экономию средств.
Сотрудничество с Intel
LLMWare также объявила о стратегическом сотрудничестве с Intel, запустив Model HQ для AI ПК с процессорами Intel Core Ultra. Это решение предлагает готовый набор для создания и развертывания AI приложений без кода.
Заключение
LLMWare стремится сделать AI доступным для всех, обеспечивая простоту развертывания и высокое качество моделей. Это открывает новые возможности для бизнеса в использовании AI.
Как внедрить AI в вашу компанию?
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение, начните с малого проекта и анализируйте результаты.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Получите консультацию
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Попробуйте AI Sales Bot
Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`
