«`html
LLM-KT: Гибкая структура для улучшения моделей коллаборативной фильтрации
Коллаборативная фильтрация (CF) широко используется в системах рекомендаций для соответствия предпочтениям пользователей, но часто сталкивается с трудностями в сложных отношениях и адаптации к изменяющимся взаимодействиям пользователей. Недавно исследователи начали использовать модели с глубоким обучением (LLMs) для улучшения рекомендаций благодаря их способности к рассуждению.
Преимущества LLM-KT
Исследователи разработали LLM-KT — гибкую структуру, которая улучшает модели CF, внедряя функции, генерируемые LLM, в промежуточные слои модели. Это позволяет моделям интуитивно изучать предпочтения пользователей без изменения их архитектуры.
Как это работает?
LLM-KT использует перенос знаний, позволяя моделям CF создавать профили на основе взаимодействия пользователей с товарами. Модели используют специально подобранные подсказки для генерации резюме предпочтений, которые затем преобразуются в встраивания с помощью предварительно обученной текстовой модели.
Экспериментальные результаты
Эксперименты на наборах данных MovieLens и Amazon показали, что LLM-KT значительно улучшает базовые модели, достигая 21% увеличения NDCG@10 и показывая сопоставимые результаты с современными методами.
Гибкость и простота использования
Структура LLM-KT, основанная на RecBole, поддерживает гибкие экспериментальные конфигурации и позволяет исследователям определять детализированные пайплайны через единый файл конфигурации. Ключевые особенности включают:
- Поддержка интеграции профилей, генерируемых LLM, из различных источников;
- Адаптивная система конфигурации;
- Выполнение пакетных экспериментов с аналитическими инструментами для сравнения результатов.
Как внедрить ИИ в вашу компанию?
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, используйте LLM-KT. Вот несколько шагов для внедрения:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение для автоматизации.
- Внедряйте ИИ постепенно, начните с малого проекта и анализируйте результаты.
Для получения дополнительных советов по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot! Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании — будущее уже здесь!
«`
