Jina AI выпускает Jina Reranker v2: многоязычную модель для RAG и поиска с конкурентоспособной производительностью и улучшенной эффективностью

«`html

Jina AI выпустила Jina Reranker v2: многоязычную модель для RAG и поиска с конкурентоспособной производительностью и повышенной эффективностью

Jina AI выпустила Jina Reranker v2 (jina-reranker-v2-base-multilingual), передовую модель на основе трансформера, точно настроенную для задач переранжирования текста. Эта модель призвана значительно улучшить производительность систем информационного поиска путем точного переранжирования документов в соответствии с их релевантностью для заданного запроса. Она работает в качестве модели перекодировщика, принимая запрос и пару документов в качестве входных данных и выдает оценку релевантности документа для запроса.

Преимущества модели Jina Reranker v2

• Многоязычные возможности
• Обработка длинных текстов
• Механизм вспышечного внимания

Модель Jina Reranker v2 особенно ценна для многоязычных сред, где она может точно обрабатывать и переранжировать документы на разных языках. Она также обладает конкурентоспособностью по различным показателям, включая мультисистемный поиск, возможности многоязычности, переранжирование с учетом вызовов функций и переранжирование текста в SQL, а также задачи поиска кода.

Одной из важных особенностей модели jina-reranker-v2-base-multilingual является ее способность обрабатывать длинные тексты длиной до 1024 токенов. Модель использует метод скользящего окна для текстов, которые превышают это ограничение, для разделения входного текста на более мелкие, управляемые части, которые затем переранжируются отдельно. Этот метод гарантирует, что даже обширные документы могут быть эффективно обработаны без потери контекста.

Модель также включает механизм вспышечного внимания, который значительно повышает ее производительность за счет увеличения скорости и эффективности вычислений внимания. Эта функция полезна для работы с крупными наборами данных и сложными запросами, делая модель подходящей для различных приложений в исследовательских и коммерческих средах.

Взаимодействие с моделью Jina Reranker v2

• Jina Reranker API
• Библиотека Transformers
• Поддержка Transformers.js

Jina AI предоставляет несколько методов взаимодействия с моделью для удобства использования. Пользователи могут получить доступ к Jina Reranker API для интеграции в существующие системы через простой вызов API. Кроме того, разработчики могут использовать библиотеку Transformers для программного взаимодействия с моделью. Для этого необходимо установить необходимые библиотеки и загрузить модель для задач классификации последовательностей. Модель можно использовать на GPU и CPU, обеспечивая гибкость и доступность для различных вычислительных сред.

Jina AI поддерживает библиотеку Transformers.js, что позволяет разработчикам запускать модель непосредственно в JavaScript-средах, таких как веб-браузер или с использованием Node.js и Deno. Это расширяет потенциальные случаи использования модели, позволяя ее интегрировать в веб-приложения и другие платформы, управляемые JavaScript.

Оценка и реализация модели Jina Reranker v2

Модель Jina Reranker v2 была протестирована на нескольких бенчмарках для обеспечения производительности верхнего уровня и релевантности поиска. Метрики, такие как NDCG@10 и MRR@10, использовались для измерения качества ранжирования, произведенного моделью, при этом более высокие оценки указывают на лучшие результаты поиска.

Модель также поддерживает функцию rerank(), которая может переранжировать документы на основе запроса, разделяя длинные документы на части и объединяя оценки для получения окончательных результатов переранжирования. Эта высококонфигурируемая функция позволяет пользователям контролировать длину запроса, длину документа и перекрытие между частями для обеспечения наиболее точных прогнозов.

Вывод

Выпуск Jina AI модели jina-reranker-v2-base-multilingual является важным событием в переранжировании текста. Ее надежная производительность, многоязычные возможности и легкость интеграции делают ее ценной для улучшения систем информационного поиска в различных областях.

Если вы хотите, чтобы ваша компания использовала преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, обратитесь к нам за советами по внедрению ИИ. Вы также можете ознакомиться с нашим AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales, который поможет вам улучшить ваши процессы продаж.

«`