«`html
Интеграция визуальных и текстовых данных в искусственном интеллекте
Интеграция визуальных и текстовых данных представляет собой сложную задачу. Традиционные модели часто не могут точно интерпретировать структурированные визуальные документы, такие как таблицы и диаграммы. Это ограничение влияет на автоматическое извлечение и понимание контента, что критично для анализа данных и принятия решений. С увеличением зависимости организаций от ИИ, потребность в моделях, способных эффективно обрабатывать визуальную и текстовую информацию, значительно возросла.
Решение от IBM: Granite-Vision-3.1-2B
IBM предложила решение с запуском модели Granite-Vision-3.1-2B, компактной модели для понимания документов. Эта модель умеет извлекать контент из различных визуальных форматов, включая таблицы и диаграммы. Она обучена на хорошо подобранном наборе данных, что позволяет ей выполнять широкий спектр задач, связанных с документами.
Ключевые компоненты модели:
- Vision Encoder: Обрабатывает визуальные данные.
- Vision-Language Connector: Связывает визуальную и текстовую информацию.
- Large Language Model: Обработает сложные и объемные входные данные.
Процесс обучения модели включает улучшения, которые позволяют лучше понимать детальную визуальную информацию. Это позволяет модели эффективно выполнять задачи, такие как анализ таблиц, распознавание текста и ответы на запросы.
Достижения модели
Модель продемонстрировала отличные результаты на различных тестах, например, набрала 0.86 на тесте ChartQA, что превышает показатели других моделей. Также модель показала хорошие результаты в интерпретации текстовой информации из изображений, набрав 0.76 на тесте TextVQA.
Практическое применение
Granite-Vision-3.1-2B — это значительный шаг вперед в понимании визуальных документов. Модель поддерживает различные сферы применения и может быть развернута в облачных средах, что делает её доступным инструментом для исследователей и профессионалов.
Как использовать ИИ в вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте: Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно применение автоматизации.
- Определите KPI: Выберите ключевые показатели, которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите решение: Найдите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
- Расширяйте автоматизацию: Используйте полученные данные для дальнейшего роста.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью AI Sales Bot. Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Будущее уже здесь!
«`
