«`html
GORAM: Эффективные Эго-Центрические Запросы с Защитой Конфиденциальности
Эго-центрические запросы важны для различных приложений, таких как обнаружение финансового мошенничества и исследование социальных сетей. Они фокусируются на одном узле и его ближайших соседях, позволяя анализировать прямые связи. Однако, обеспечение конфиденциальности данных становится сложной задачей, особенно когда графы распределены по нескольким источникам данных с ограниченным доверием.
Решение: GORAM
GORAM (Graph-Oriented RAM) — это специализированная структура данных, разработанная для эффективных эго-центрических запросов на федеративных графах с надежной защитой конфиденциальности. Она основана на безопасных многопартнерских вычислениях (MPC), что позволяет нескольким сторонам выполнять вычисления на общих данных, не раскрывая свои входные данные.
Преимущества GORAM
- Защита конфиденциальности: Информация о графах и запросах остается недоступной для одной стороны.
- Эффективность: GORAM использует индексацию и разделение графа для ускорения обработки запросов.
- Быстродействие: Запросы обрабатываются быстро, даже на больших графах.
Результаты тестирования
Прототип GORAM продемонстрировал высокую скорость обработки запросов, даже на графах с 41.6 миллионами узлов и 1.4 миллиардами ребер. Время обработки варьировалось от 58.1 миллисекунд до 35.7 секунд.
Ключевые достижения
- GORAM обеспечивает надежную защиту конфиденциальности и эффективные запросы.
- Оптимизации, такие как локальная обработка и параллелизм, обеспечивают высокую производительность.
- Прототип был протестирован на реальных и синтетических графах, показав отличные результаты.
Заключение
GORAM представляет собой значительный шаг вперед в области выполнения эффективных эго-центрических запросов на федеративных графах. Он обеспечивает баланс между производительностью и конфиденциальностью, позволяя обрабатывать большие графы на ранее недоступных скоростях.
Как использовать ИИ для роста вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), рассмотрите следующие шаги:
- Анализ: Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно применение автоматизации.
- Ключевые показатели: Определите KPI, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Решение: Подберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно.
- Расширение: На основе полученных данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!
«`
