«`html
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для развития вашего бизнеса
Исследование новых направлений в кибербезопасности является ключевым в условиях постоянной эволюции цифровых угроз. Традиционные методы, такие как ручные аудиты и обратная разработка исходного кода, были основополагающими в выявлении уязвимостей. Однако, увеличение возможностей больших языковых моделей (LLM) представляет уникальную возможность преодоления этих конвенциональных методов, потенциально обнаруживая и устраняя ранее недетектированные уязвимости в безопасности.
Применение LLM в кибербезопасности
Вызов в кибербезопасности заключается в постоянной угрозе «недопустимых» уязвимостей — дефектов, уклоняющихся от обнаружения конвенциональными автоматизированными системами. Эти уязвимости представляют существенные риски, так как часто остаются незамеченными до момента эксплуатации. Появление сложных LLM предлагает многообещающее решение, позволяющее потенциально воспроизвести аналитические способности человеческих экспертов в выявлении этих ускользающих угроз.
Архитектура Naptime
Команда исследователей Google Project Zero разработала архитектуру «Naptime», пионерскую архитектуру для исследования уязвимостей с использованием LLM. Naptime включает специализированную архитектуру, которая оборудует LLM специальными инструментами для эффективного проведения анализа безопасности. Ключевым аспектом этой архитектуры является ее фокус на взаимодействии через использование инструментов, обеспечивая близкое подражание взаимодействия LLM с исследуемым кодом к рабочим процессам человеческих исследователей безопасности.
Результаты и применение
Исследователи интегрировали архитектуру Naptime с оценкой CyberSecEval 2, значительно улучшив производительность тестирования на безопасность LLM. Например, модели GPT 4 Turbo в сценариях «Переполнения буфера» показали значительное увеличение результатов. Эти результаты подчеркивают эффективность фреймворка Naptime в улучшении точности и возможностей LLM в проведении детальной и точной оценки уязвимостей.
Применение ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите использовать ИИ для развития своего бизнеса, важно проанализировать, где можно внедрить автоматизацию и какие KPI вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с малых проектов и анализируя результаты. Мы можем помочь вам внедрить ИИ решения и раскрыть потенциал вашего бизнеса.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает в обслуживании клиентов, генерации контента и снижении нагрузки на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
