«`html
Google представил PaliGemma: новое семейство моделей языка и зрения
Google выпустил новое семейство моделей языка и зрения под названием PaliGemma. PaliGemma может создавать текст, получая изображение и текстовый ввод. Архитектура семейства моделей языка и зрения PaliGemma состоит из кодировщика изображений SigLIP-So400m и декодера текста Gemma-2B. Современная модель, которая понимает как текст, так и визуальную информацию, называется SigLIP. Она включает совместно обученный кодировщик изображений и текста, аналогичный CLIP. Подобно PaLI-3, объединенная модель PaliGemma может быть легко улучшена для последующих задач, таких как присвоение подписей или сегментация после предварительного обучения на данных изображений и текста. Gemma — это модель, генерирующая текст, которая требует декодера. Используя линейный адаптер для интеграции Gemma с кодировщиком изображений SigLIP, PaliGemma становится мощной моделью языка и зрения.
Преимущества PaliGemma
PaliGemma предлагает три различных типа моделей, каждая из которых обладает уникальным набором возможностей:
- PT чекпоинты: предварительно обученные модели, разработанные для успешного выполнения различных задач.
- Blend чекпоинты: модели PT, адаптированные для различных задач в рамках исследований.
- FT чекпоинты: коллекция улучшенных моделей, сфокусированных на определенном академическом стандарте.
Выбор моделей и разрешений
Модели доступны в трех уровнях точности (bfloat16, float16 и float32) и трех различных уровнях разрешения (224×224, 448×448 и 896×896). Каждый репозиторий содержит чекпоинты для определенной задачи и разрешения, с тремя ревизиями для каждой возможной точности. Важно отметить, что модели, совместимые с оригинальной реализацией JAX и библиотекой hugging face transformers, имеют различные репозитории.
Высокоразрешенные модели, предлагающие высокое качество, требуют значительно больше памяти из-за их длинных входных последовательностей. Однако улучшение качества незначительно для большинства задач, что делает версии 224 подходящим выбором для большинства случаев использования.
Возможности PaliGemma
PaliGemma — это модель визуального языка для однократного использования, которая проявляет себя наилучшим образом при настройке на конкретное использование. Она не предназначена для разговорного использования. Однако она отлично справляется с определенными задачами, но может не быть лучшим выбором для всех приложений.
Пользователи могут указать задачу, которую модель будет выполнять, используя префиксы задач, такие как «обнаружить» или «сегментировать». Это связано с тем, что предварительно обученные модели обучены широкому спектру навыков, таким как вопросно-ответная система, добавление подписей и сегментация. Однако они предназначены для доработки под конкретные задачи с использованием сопоставимой структуры запросов. Семейство моделей «mix», улучшенных для различных задач, может быть использовано для интерактивного тестирования.
Примеры использования PaliGemma включают добавление подписей к изображениям, ответы на вопросы о изображениях, обнаружение объектов на изображениях, сегментацию объектов на изображениях, а также анализ и понимание документов.
Кроме того, PaliGemma предлагает инструмент для обработки запросов, связанных с изображениями, а также демонстрационные материалы, блог и модель.
Попробуйте интегрировать ИИ-решения постепенно, начиная с малого проекта, анализируя результаты и опыт, расширяя автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале t.me/itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу на SubReddit с более чем 42 тыс. участников.
«`
