«`html
Искусственный интеллект и решения для маркетинга и продаж
Модель NeuralGCM от Google AI: новый подход на основе машинного обучения для моделирования атмосферы Земли
Общедоступные модели циркуляции (GCM) являются основой прогнозирования погоды и климата, используя численные методы для динамики крупномасштабных процессов и параметризации для формирования облачности. Однако GCM сталкиваются с проблемами, такими как постоянные ошибки, смещения и неопределенности в долгосрочных прогнозах климата и экстремальных погодных явлениях. Модели машинного обучения показали высокую точность в краткосрочных прогнозах погоды, но не обеспечивают стабильность в долгосрочных прогнозах и не дают калиброванные оценки неопределенности, что ограничивает их применимость.
GoogleAI предлагает модель NeuralGCM для преодоления ограничений в прогнозировании погоды и климата с использованием общедоступных моделей циркуляции (GCM). NeuralGCM — это гибридная модель, объединяющая дифференцируемый решатель для динамики атмосферы с компонентами машинного обучения для параметризации физических процессов. Эта модель направлена на объединение преимуществ как традиционных GCM, так и подходов машинного обучения, предлагая стабильные и точные прогнозы на различных временных масштабах с значительной вычислительной эффективностью.
Эксперименты показали, что NeuralGCM обеспечивает сравнимую точность с лучшими моделями в краткосрочных прогнозах погоды, а также достигает высокой точности в климатических симуляциях, обеспечивая значительные вычислительные экономии.
NeuralGCM успешно преодолевает ограничения традиционных GCM и чистых моделей машинного обучения, предоставляя стабильный и точный гибридный подход для прогнозирования погоды и климата. Это значительный шаг в области прогнозирования атмосферы Земли с использованием современных технологий.
Подробнее о статье и исследовании можно узнать здесь.
Следите за обновлениями в нашем Twitter и присоединяйтесь к нашему Telegram каналу.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу более 47 000 человек в Reddit: ML SubReddit.
Узнайте о предстоящих вебинарах по искусственному интеллекту здесь.
Статья опубликована на сайте MarkTechPost.
«`
