«`html
Разработка терапевтических средств
Разработка новых лекарств — это дорогостоящий и длительный процесс, который занимает 10-15 лет и может стоить до 2 миллиардов долларов. Большинство кандидатов на лекарства не проходят клинические испытания. Успешное терапевтическое средство должно соответствовать различным критериям, таким как взаимодействие с мишенью, отсутствие токсичности и подходящая фармакокинетика.
Решения с использованием ИИ
Современные модели ИИ сосредоточены на специализированных задачах, что может ограничивать их эффективность. Однако, большие языковые модели (LLMs), такие как Tx-LLM, способны улучшить разработку терапевтических средств, обучаясь на различных задачах с единым подходом.
Преимущества Tx-LLM
Tx-LLM — это универсальная языковая модель, настроенная для выполнения множества терапевтических задач. Она обучена на 709 наборах данных и охватывает 66 функций в процессе открытия лекарств. Модель демонстрирует конкурентоспособные результаты и превосходит передовые технологии в 22 задачах.
Как это работает
- Tx-LLM использует единый набор параметров для обработки различных химических и биологических сущностей.
- Модель хорошо справляется с задачами, которые комбинируют молекулярные представления с текстом.
- Она также показывает положительный перенос знаний между различными типами лекарств.
Сбор данных и оценка
Исследователи собрали коллекцию наборов данных TxT, содержащую 709 наборов данных для открытия лекарств. Эти наборы данных были подготовлены для обучения модели, что позволило Tx-LLM продемонстрировать сильные результаты в различных задачах, связанных с лекарствами и текстовыми характеристиками.
Потенциал для бизнеса
Tx-LLM — это первый LLM, обученный на разнообразных наборах данных, включая молекулы, белки и болезни. Эта модель имеет потенциал для полного цикла разработки лекарств, от идентификации генов до клинических испытаний.
Как внедрить ИИ в ваш бизнес
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью AI Sales Bot. Это ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Будущее уже здесь!
«`
