
«`html
Проблемы геометрии и решения с помощью ИИ
Решение геометрических задач требует развитых навыков логического мышления для интерпретации визуальной информации и точного применения математических формул. Хотя модели, работающие с текстом и изображениями (VLM), достигли определенных успехов, они все еще сталкиваются с серьезными ограничениями в области геометрии, особенно при выполнении незнакомых математических операций.
Проблемы и ограничения
Модели VLM часто испытывают трудности с геометрическим мышлением, что подтверждается новыми наборами данных, созданными для оценки этих задач. Разработаны нейросимволические системы, которые объединяют языковые модели с логическим выводом для улучшения решения задач.
Предложенное решение: GeoCoder
Исследователи представили GeoCoder — подход VLM, который использует модульную генерацию кода для решения геометрических задач. GeoCoder применяет библиотеку заранее определенных геометрических функций для точного выполнения кода и уменьшения ошибок в применении формул.
Преимущества GeoCoder и RAG-GeoCoder
GeoCoder и его вариант RAG-GeoCoder показывают более чем 16% прирост производительности в задачах геометрии, улучшая логическое мышление и интерпретируемость на сложных многомодальных наборах данных.
Методы и результаты
GeoCoder генерирует модульный Python-код, что обеспечивает точные вычисления и уменьшает ошибки формул. RAG-GeoCoder использует модуль памяти для извлечения функций из библиотеки, что повышает точность генерации кода.
Заключение
GeoCoder представляет собой модульный подход к дообучению для решения геометрических задач, обеспечивая стабильное улучшение по сравнению с традиционными методами. Это решение значительно повышает геометрическое мышление VLM, достигая более чем 16% прироста производительности.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI). Выберите, что хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение. Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- Расширяйте автоматизацию. Используйте полученные данные и опыт для масштабирования.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!
«`