«`html
FunnelRAG: Новый подход ИИ для повышения эффективности поиска
Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это область исследований, направленная на улучшение возможностей больших языковых моделей (LLM) с помощью внешних источников знаний. Этот подход включает два основных компонента: модуль поиска, который находит релевантную информацию, и модуль генерации, который использует эту информацию для создания точных ответов.
Проблемы традиционных систем поиска
Существующие системы поиска имеют несколько недостатков. Один из критических вызовов — это плоская парадигма поиска, которая рассматривает весь процесс как единственный статический шаг. Это создает значительную вычислительную нагрузку на отдельные модули поиска, которые должны обрабатывать миллионы данных за один раз.
Новый подход FunnelRAG
Исследователи из Харбинского технологического института и Пекинского университета представили новый фреймворк поиска под названием FunnelRAG. Этот метод использует прогрессивный подход к поиску, уточняя данные поэтапно. FunnelRAG уменьшает вычислительную нагрузку, позволяя модулям поиска работать поэтапно и постепенно сокращать объем обрабатываемых данных.
Этапы работы FunnelRAG
FunnelRAG работает в нескольких этапах:
- Первый этап: крупномасштабный поиск с использованием разреженных модулей поиска для обработки кластеров документов.
- Предварительная сортировка: система использует более продвинутые модели для ранжирования кластеров на более тонком уровне.
- Финальная сортировка: сегментация документов на короткие единицы перед окончательным поиском с использованием высокопроизводительных модулей.
Преимущества FunnelRAG
Производительность FunnelRAG была тщательно протестирована на различных наборах данных, показав значительные улучшения в эффективности времени и точности поиска. FunnelRAG сократил общее время поиска почти на 40%, сохраняя или даже превышая показатели традиционных методов поиска.
Заключение
FunnelRAG представляет собой значительное улучшение в эффективности и точности поиска, особенно в контексте задач открытого домена. Этот новый фреймворк демонстрирует, как можно трансформировать подходы к поиску и генерации информации с помощью ИИ.
Как использовать ИИ для развития вашей компании
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение, начиная с малого проекта и анализируя результаты.
- Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!
«`
