«`html
Введение в DELTA
Отслеживание плотного 3D движения на основе одноокулярных видео — это сложная задача. Существующие методы часто отслеживают лишь несколько точек, что затрудняет полное понимание сцены. Они требуют значительных вычислительных ресурсов и неэффективны для длинных видео.
Проблемы текущих методов
- Недостаточное количество отслеживаемых точек.
- Требования к вычислительным ресурсам.
- Проблемы с точностью при движении камеры и затенении объектов.
Представляем DELTA
Команда исследователей из UMass Amherst и MIT-IBM Watson AI Lab представила метод DELTA (Dense Efficient Long-range 3D Tracking for Any video). Это первое решение, позволяющее эффективно отслеживать каждый пиксель в 3D пространстве на длинных видео.
Ключевые преимущества DELTA
- Эффективное отслеживание с помощью пространственно-временного внимания.
- Высокая точность благодаря использованию увеличителя разрешения.
- Улучшенная производительность благодаря логарифмическому представлению глубины.
Результаты и достижения
DELTA показал лучшие результаты на наборе данных CVO и Kubric3D, демонстрируя более 10% улучшение в таких метриках, как средний коэффициент Жаккара и среднее положение в 3D. Он работает более чем в 8 раз быстрее предыдущих методов.
Экспериментальные результаты
Метод DELTA превосходит предыдущие решения по скорости и точности. Он был обучен на наборе данных Kubric, содержащем более 5,600 видео.
Заключение
DELTA — это высокоэффективный метод отслеживания, который обеспечивает точность в плотном 2D и 3D отслеживании. Однако у него есть ограничения, связанные с длительным затенением объектов. Ожидается, что будущие улучшения в оценке глубины также повысят эффективность DELTA.
Внедрение ИИ в ваш бизнес
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта, используйте DELTA. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите ключевые показатели эффективности (KPI) и выберите подходящее решение.
Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам!
«`
