Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 07aa490b 7ef7 4dee b17a 85f8d562fa91 2
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 07aa490b 7ef7 4dee b17a 85f8d562fa91 2

CLDG: Простой фреймворк машинного обучения для новых стандартов в обучении без учителя на динамических графах

 CLDG: A Simple Machine Learning Framework that Sets New Benchmarks in Unsupervised Learning on Dynamic Graphs

«`html

CLDG: Простой фреймворк машинного обучения для динамических графов

Графовые нейронные сети (GNN) становятся важным инструментом в различных областях, таких как управление рисками в финансах и прогнозирование трафика. Однако текущие исследования сталкиваются с проблемой зависимости от данных, что ограничивает их применение.

Проблемы и решения

Сложности с метками данных приводят к переходу исследователей к нев supervisированному контрастному обучению. Этот подход использует взаимную информацию между различными графовыми представлениями, но может негативно влиять на качество данных.

Исследователи из Университета Сямэнь в Китае разработали CLDG — эффективный фреймворк для нев supervisированного контрастного обучения на динамических графах.

Преимущества CLDG

  • Легкость и масштабируемость: алгоритм легкий и прост в использовании.
  • Низкая сложность: снижает временные и пространственные затраты.
  • Гибкость: возможность выбора из различных кодеров.

Компоненты фреймворка CLDG

  • Слой выборки временных представлений
  • Базовый кодер
  • Функция считывания
  • Проекционная голова
  • Функция потерь контрастного обучения

Фреймворк CLDG был протестирован на семи реальных наборах данных и показал впечатляющие результаты, превзойдя восемь современных методов. Он уменьшил параметры модели в 2000 раз и сократил время обучения в 130 раз.

Заключение

CLDG представляет собой практическое и легкое решение для применения контрастного обучения к динамическим графам. Это решение может значительно повысить эффективность в вашей компании.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, где возможно применение автоматизации.
  • Выберите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения с помощью ИИ.
  • Начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Telegram.

Изучите, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с помощью AI Sales Bot. Будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи