ИИ Продажи

Написание резюме для LinkedIn Создать резюме для LinkedIn — задача, которая кажется простой, пока вы не начнете. Что включить? Предыдущие роли, достижения, писать от первого или третьего лица? Не беспокойтесь! В этом посте я расскажу, что должно быть в разделе «О себе» на LinkedIn, чтобы ваше резюме выделялось, и приведу примеры для вдохновения. Зачем важно […] ➡️➡️➡️

Выбор бизнес-модели: практическое руководство В предыдущей роли по продаже программного обеспечения я понял, насколько важно выбрать правильную бизнес-модель. Мы установили цену на наш продукт в зависимости от использования, что привело к проблемам с доходами и поддержкой клиентов. После введения минимальной цены ситуация стабилизировалась. Что такое бизнес-модель? Бизнес-модель описывает, как компания создает ценность и зарабатывает деньги. […] ➡️➡️➡️

Используете ли вы ИИ? Недавно в LinkedIn и Reddit часто задают вопросы: «Используете ли вы ИИ? Какие инструменты ИИ применяете? Видите ли вы возврат инвестиций?» ИИ имеет огромный потенциал, но также и риски. Примеры использования ИИ Unity, платформа для разработки игр, понесла убытки в $110 млн из-за плохих данных. Snack Brands, поставщик снеков, сократил количество […] ➡️➡️➡️

Генерация графов знаний (KGGen) Графы знаний (KGs) являются основой приложений искусственного интеллекта, однако они часто неполные и разрозненные, что снижает их эффективность. Известные графы знаний, такие как DBpedia и Wikidata, не содержат ключевых взаимосвязей между сущностями, что уменьшает их полезность. Проблемы традиционных методов извлечения Традиционные методы извлечения знаний приводят к созданию разрозненных графов, где отсутствуют […] ➡️➡️➡️

Создание интерактивного генератора изображений из текста В этом руководстве мы создадим приложение для генерации изображений из текста с использованием библиотеки Hugging Face и Gradio. Вы научитесь превращать простые текстовые подсказки в детализированные изображения, используя модель Stable Diffusion и ускорение на GPU. Шаги для создания приложения 1. Установите необходимые библиотеки: !pip install diffusers transformers accelerate gradio […] ➡️➡️➡️

Преодоление ограничений авторегрессивных моделей с помощью LLaDA В области больших языковых моделей долгое время доминировали авторегрессивные методы, предсказывающие текст последовательно слева направо. Однако у них есть ограничения в вычислительной эффективности и двустороннем мышлении. Исследовательская группа из Китая представила новую архитектуру на основе диффузии под названием LLaDA, которая переосмысляет, как языковые модели обрабатывают информацию. Проблемы существующих […] ➡️➡️➡️

Мультимодальные ИИ-агенты Мультимодальные ИИ-агенты предназначены для обработки и интеграции различных типов данных, таких как изображения, текст и видео, для выполнения задач в цифровых и физических средах. Они используются в робототехнике, виртуальных помощниках и автоматизации пользовательских интерфейсов. Проблемы существующих моделей Существующие модели часто специализируются на понимании визуального языка или манипуляциях с роботами, но не могут объединить […] ➡️➡️➡️

Многофункциональные большие языковые модели (MLLMs) Многофункциональные большие языковые модели (MLLMs) привлекают внимание благодаря своей способности решать сложные задачи, связанные с интеграцией визуальных, языковых и аудио данных. Однако они не обеспечивают полноценное выравнивание, выходящее за рамки базового супервайзинга. Проблемы и решения Современные модели часто обходят строгие этапы выравнивания, что приводит к недостаткам в таких аспектах, как […] ➡️➡️➡️

Понимание интуитивной физики в ИИ Люди естественно понимают физику: они ожидают, что объекты будут вести себя предсказуемо. Это знание наблюдается у младенцев, приматов, птиц и морских млекопитающих. Хотя ИИ превосходит людей в сложных задачах, таких как программирование, он сталкивается с трудностями в интуитивной физике. Подходы ИИ к физическому мышлению Существуют два основных подхода: Структурные модели […] ➡️➡️➡️

Microsoft AI представляет OmniParser V2 OmniParser V2 — это инструмент, который помогает искусственному интеллекту (ИИ) лучше понимать графические интерфейсы. Он преобразует скриншоты интерфейсов в структурированные данные, что позволяет ИИ взаимодействовать с программами более эффективно. Преимущества OmniParser V2 Улучшенное понимание интерфейсов: OmniParser V2 помогает ИИ распознавать кнопки, иконки и меню. Снижение времени обработки: Новый инструмент обрабатывает […] ➡️➡️➡️