Валидация гипотез: ключ к научным открытиям Валидация гипотез важна в научных исследованиях, принятии решений и получении информации. Исследователи в разных областях, таких как биология и экономика, используют проверку гипотез для формирования выводов. Однако с появлением больших языковых моделей (LLM) количество генерируемых гипотез значительно возросло, что создает необходимость в автоматизации процесса валидации гипотез. Проблемы валидации гипотез […] ➡️➡️➡️
Современные ИИ: вызовы и решения Современные системы ИИ достигли значительных успехов, но многие из них все еще сталкиваются с трудностями в сложных задачах. Проблемы, такие как непоследовательное решение задач, ограниченные возможности цепочки мыслей и периодические фактические неточности, остаются актуальными. Эти сложности мешают практическому применению в исследованиях и разработке программного обеспечения, где важны нюансы и точность. […] ➡️➡️➡️
Модели зрительно-языкового понимания (VLMs) Модели зрительно-языкового понимания обещают соединить понимание изображений с обработкой естественного языка. Однако остаются практические проблемы. Традиционные VLMs часто сталкиваются с трудностями при различной разрешающей способности изображений и сложности преобразования визуальных данных в точные текстовые описания. Практические решения от Google Google выпустил новую версию PaliGemma 2, которая решает эти проблемы. Модели доступны […] ➡️➡️➡️
Создание системы идей с помощью AutoGen Процесс генерации идей часто требует много времени на анализ и обсуждение. Что если мы создадим два LLM, которые будут генерировать идеи и затем обсуждать их? Это звучит интересно, не так ли? Этот урок показывает, как создать решение на базе ИИ с двумя агентами LLM, которые взаимодействуют через структурированный диалог. […] ➡️➡️➡️
Отрицательная обратная продажа: практическое руководство Если вы занимаетесь продажами, вы, вероятно, пробовали различные методики продаж, всегда ища ту, которая сработает. Одной из интересных методик является отрицательная обратная продажа, часть методологии продаж Sandler. Что такое отрицательная обратная продажа? Цель отрицательной обратной продажи — получить от клиента ответ «нет» как можно быстрее. Это позволяет вам избежать долгих […] ➡️➡️➡️
Как финансирование заказов может помочь вашему бизнесу Ваш идеальный клиент только что разместил самый большой заказ! Звучит как мечта? Но может стать кошмаром, если у вас нет товара на складе или средств для его покупки. Не отчаивайтесь! Финансирование заказов поможет вам выполнить заказ и, возможно, заполучить постоянного клиента. Что такое финансирование заказов? Финансирование заказов — […] ➡️➡️➡️
Написание резюме для LinkedIn Создать резюме для LinkedIn — задача, которая кажется простой, пока вы не начнете. Что включить? Предыдущие роли, достижения, писать от первого или третьего лица? Не беспокойтесь! В этом посте я расскажу, что должно быть в разделе «О себе» на LinkedIn, чтобы ваше резюме выделялось, и приведу примеры для вдохновения. Зачем важно […] ➡️➡️➡️
Выбор бизнес-модели: практическое руководство В предыдущей роли по продаже программного обеспечения я понял, насколько важно выбрать правильную бизнес-модель. Мы установили цену на наш продукт в зависимости от использования, что привело к проблемам с доходами и поддержкой клиентов. После введения минимальной цены ситуация стабилизировалась. Что такое бизнес-модель? Бизнес-модель описывает, как компания создает ценность и зарабатывает деньги. […] ➡️➡️➡️
Используете ли вы ИИ? Недавно в LinkedIn и Reddit часто задают вопросы: «Используете ли вы ИИ? Какие инструменты ИИ применяете? Видите ли вы возврат инвестиций?» ИИ имеет огромный потенциал, но также и риски. Примеры использования ИИ Unity, платформа для разработки игр, понесла убытки в $110 млн из-за плохих данных. Snack Brands, поставщик снеков, сократил количество […] ➡️➡️➡️
Генерация графов знаний (KGGen) Графы знаний (KGs) являются основой приложений искусственного интеллекта, однако они часто неполные и разрозненные, что снижает их эффективность. Известные графы знаний, такие как DBpedia и Wikidata, не содержат ключевых взаимосвязей между сущностями, что уменьшает их полезность. Проблемы традиционных методов извлечения Традиционные методы извлечения знаний приводят к созданию разрозненных графов, где отсутствуют […] ➡️➡️➡️