
«`html
Технология распознавания речи и её достижения
Технология распознавания речи достигла значительного прогресса благодаря улучшениям в области ИИ. Однако, она всё ещё сталкивается с проблемами, особенно в понимании произнесённых сущностей, таких как имена, места и специализированная терминология. Основная задача заключается не только в точном преобразовании речи в текст, но и в извлечении значимого контекста в реальном времени.
Проблемы существующих систем
Текущие системы часто требуют отдельных инструментов для транскрипции и распознавания сущностей, что приводит к задержкам и неэффективности. Кроме того, существуют опасения по поводу конфиденциальности обработки чувствительной информации при транскрипции речи, что является серьёзной проблемой для отраслей, работающих с конфиденциальными данными.
Решение от aiOla: Whisper-NER
aiOla представила Whisper-NER: открытый ИИ-модель, которая позволяет совместную транскрипцию речи и распознавание сущностей. Эта модель объединяет транскрипцию речи в текст с распознаванием именованных сущностей (NER), что позволяет распознавать важные сущности во время транскрипции. Это интегрированное решение обеспечивает более быстрое понимание контекста и подходит для таких отраслей, как здравоохранение, обслуживание клиентов и юридическая сфера.
Технические детали Whisper-NER
Whisper-NER основан на архитектуре Whisper, разработанной OpenAI, и улучшен для выполнения распознавания сущностей в реальном времени. Модель использует трансформеры для распознавания сущностей, таких как имена, даты и места, непосредственно из аудиовхода. Она предназначена для работы в реальном времени, что ценно для приложений, требующих мгновенной транскрипции и понимания, например, для службы поддержки клиентов.
Преимущества Whisper-NER
Whisper-NER обеспечивает как точность, так и конфиденциальность. В тестах модель показала снижение уровня ошибок по сравнению с отдельными моделями транскрипции и распознавания сущностей. Whisper-NER предлагает почти 20% улучшение точности распознавания сущностей и автоматические функции редактирования для защиты чувствительных данных в реальном времени.
Заключение
Whisper-NER от aiOla представляет собой важный шаг вперёд в технологии распознавания речи. Интегрируя транскрипцию и распознавание сущностей в одну модель, aiOla устраняет неэффективности существующих систем и предлагает практическое решение для проблем конфиденциальности. Открытость модели способствует инновациям и позволяет другим развивать её возможности.
Как использовать ИИ в вашем бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации.
- Определитесь с ключевыми показателями эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.
Попробуйте AI Sales Bot — это ИИ-ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru — будущее уже здесь!
«`