Фреймворк SpeechVerse для обучения языковых моделей на выполнение различных задач обработки речи.

«`html

Использование SpeechVerse для выполнения различных задач по обработке речи

Большие языковые модели (LLM) успешно справляются с задачами обработки естественного языка, но испытывают затруднения с не-текстовыми данными, такими как изображения и аудио. Интеграция понимания речи может значительно улучшить взаимодействие человека с компьютером. Перспективный подход заключается в объединении текстовых LLM с кодировщиками речи в единой системе обучения. Это позволяет более полноценно понимать как речь, так и текст, обещая более глубокое понимание по сравнению с методами, основанными только на тексте.

Мультизадачное обучение для улучшения обобщения и эффективности

Модели, использующие мультизадачное обучение, позволяют улучшить обобщение и эффективность. Например, модели T5 и SpeechNet применяют этот подход для обработки текста и речи, достигая значительных результатов. Однако мультимодальные языковые модели, интегрирующие аудио, получают меньше внимания. Недавние усилия, такие как SpeechGPT и Qwen-Audio, нацелены на устранение этого разрыва, демонстрируя свои возможности в различных аудио-задачах.

Архитектура мультимодельной модели SpeechVerse

Модель SpeechVerse включает в себя кодировщик аудио, модуль сверточной дискретизации и LLM. Кодировщик аудио извлекает семантические признаки из аудио с использованием предварительно обученной модели, генерируя единое представление. Модуль дискретизации настраивает аудио-признаки для совместимости с последовательностями токенов LLM. LLM обрабатывает текстовый и аудио-ввод, объединяя свернутые аудио-признаки с эмбеддингами токенов. Обучение по плану с эффективной настройкой параметров оптимизирует обучение, замораживая предварительно обученные компоненты для эффективной обработки различных речевых задач.

Эффективная работа модели SpeechVerse

Оценка моделей, обученных совместно для речи и языка, с использованием фреймворка SpeechVerse, охватывает 11 задач в различных областях и наборах данных. Результаты показывают, что модели SpeechVerse проявляют конкурентоспособность и/или превосходят современные модели в различных задачах, таких как распознавание речи, понимание речи, классификация интентов, структурирование фраз и извлечение отношений.

Применение искусственного интеллекта для вашего бизнеса

Если вы хотите улучшить свой бизнес с помощью искусственного интеллекта (ИИ), то SpeechVerse может стать эффективным инструментом для выполнения разнообразных задач по обработке речи. Подберите подходящее решение, внедряйте ИИ постепенно и анализируйте результаты и ключевые показатели эффективности.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, связывайтесь с нами в Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter @itinairu45358.

Попробуйте AI Sales Bot здесь. Этот ИИ ассистент в продажах поможет вам обрабатывать запросы клиентов и генерировать контент, снижая нагрузку на вашу команду.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!

«`