«`html
Generative Large Language Models (LLMs) and Energy Efficiency
Проблема: Энергопотребление и эффективность LLM
Большие языковые модели (LLM) становятся неотъемлемой частью многих приложений из-за их быстрого роста и широкого использования. Однако выполнение LLM на мощных GPU потребляет много энергии и увеличивает выбросы углекислого газа, что является серьезной проблемой.
Решение: Оптимизация энергопотребления с помощью DynamoLLM
Уникальная платформа DynamoLLM, разработанная командой исследователей из Университета Иллинойса в Урбане-Шампейне и Microsoft, позволяет автоматически и динамически оптимизировать работу инференс-кластеров LLM, сокращая энергопотребление до 53%, стоимость для потребителей до 61% и выбросы углекислого газа до 38% без ущерба для качества обслуживания.
Практические применения:
Для повышения энергоэффективности LLM используйте DynamoLLM, который непрерывно мониторит производительность системы и динамически настраивает конфигурацию, чтобы достичь оптимального соотношения между вычислительной мощностью и энергоэффективностью.
Результаты и возможности
DynamoLLM может значительно уменьшить энергопотребление и выбросы углекислого газа без ущерба для качества обслуживания, что делает его значительным прорывом в обеспечении устойчивости и экономической эффективности LLM.
Внедрение Искусственного Интеллекта (ИИ) в Бизнес
Проблема: Внедрение ИИ в бизнес
Если вы хотите использовать ИИ для развития своей компании, необходимо грамотно определить области применения и понять, какие KPI хотите улучшить.
Решение: Эффективное внедрение ИИ
Найдите подходящее решение в области ИИ, начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и опыт, затем расширяйте автоматизацию на основе данных и опыта.
Практические применения:
Используйте AI Sales Bot для автоматизации обслуживания клиентов и уменьшения нагрузки на первую линию, что позволит оптимизировать процессы и повысить эффективность продаж.
Результаты и возможности
Использование ИИ в бизнесе может значительно улучшить процессы и эффективность, что поможет вашей компании оставаться на плаву в быстро развивающемся мире искусственного интеллекта.
DistillKit: Открытое решение для Создания Эффективных Моделей
Проблема: Модели и их эффективность
Разработка эффективных моделей является ключевым аспектом в области искусственного интеллекта.
Решение: DistillKit для Создания Высокоэффективных Моделей
Используйте DistillKit, открытое решение, которое позволяет легко создавать высокоэффективные малые языковые модели.
Практические применения:
DistillKit поможет вам создавать эффективные модели, что повысит производительность и качество в области искусственного интеллекта.
Результаты и возможности
Использование DistillKit позволит улучшить процессы моделирования и создать более эффективные модели, что является важным аспектом в развитии искусственного интеллекта.
Подробнее о проведенном исследовании читайте здесь.
Следите за новостями в нашем Telegram-канале и Twitter.
«`
