У Ламы3 появились уши: новый мультимодальный чекпоинт с улучшенным распознаванием речи

«`html

Повышение понимания речи с помощью Llama3-s v0.2

Понимание устной речи для больших языковых моделей (LLM) критично для создания более естественного и интуитивного взаимодействия с машинами. Традиционные модели отлично справляются с задачами на основе текста, но испытывают трудности в понимании человеческой речи, что ограничивает их потенциал в приложениях реального мира, таких как голосовые ассистенты, обслуживание клиентов и инструменты доступности. Улучшение понимания речи может улучшить взаимодействие между людьми и машинами, особенно в сценариях, требующих обработки в реальном времени.

Преимущества Llama3-s v0.2

Homebrew Research представляет Llama3-s v0.2 для решения проблемы понимания устной речи в обработке естественного языка. Текущие языковые модели в основном сосредотачиваются на тексте, с ограниченными возможностями обработки устной речи. Существующие модели понимания речи часто терпят неудачу в сценариях с комплексными акцентами, фоновым шумом или длительными аудиовходами.

Llama3-s v0.2 основан на основе языковой модели Llama 3.1 и внедряет значительные улучшения, специально разработанные для улучшения понимания речи. Модель использует предварительно обученный аудиоэнкодер (например, WhisperVQ) для преобразования устного аудио в числовые представления, которые языковая модель может обрабатывать. Этот мультимодальный подход к обучению, который интегрирует текстовые и аудиовходы, позволяет Llama3-s v0.2 эффективно изучать взаимосвязь между устной речью и ее текстовым представлением. Кроме того, модель использует семантические токены, абстрактные представления значений слов, для улучшения понимания основного содержания речи.

Llama3-s v0.2 улучшает свои возможности понимания речи через двухэтапный процесс обучения. На первом этапе модель предварительно обучается на реальных речевых данных с использованием набора данных MLS-10k, который включает 10 часов неразмеченной многоязычной человеческой речи. Это предварительное обучение повышает способность модели обобщать семантические токены. На втором этапе модель проходит инструктаж смешанными синтетическими данными, используя WhisperVQ для семантического кодирования речевых данных. Этот подход помогает модели учиться на основе комбинации инструкций для речи и текстовых инструкций. Llama3-s v0.2 продемонстрировала многообещающие результаты, превзойдя существующие модели на нескольких бенчмарках, включая ALPACA-Audio и AudioBench. Llama3-s v.02 достигла среднего балла 3.53 на ALPACA-Audio eval, что, кажется, превосходит SALMONN, Qwen-Audio и WavLLM. Несмотря на свои достижения, модель все еще имеет ограничения, такие как чувствительность к фоновому шуму и трудности с длительными аудиовходами.

В заключение, Llama3-s v0.2 представляет собой значительный шаг в развитии мультимодальных языковых моделей, способных понимать устную речь. Путем интеграции аудио- и текстовых входов и использования продвинутой семантической токенизации модель преодолевает ограничения, с которыми сталкиваются традиционные языковые модели в понимании речи. Эксперименты, продемонстрированные Llama3-s v0.2, открывают новые возможности для приложений в реальном мире, делая технологии более доступными и удобными.

Как использовать ИИ в продажах и маркетинге

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Llama3 Just Got Ears! Llama3-s v0.2: A New Multimodal Checkpoint with Improved Speech Understanding.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/aisalesbotnews.

Попробуйте AI Sales Bot https://saile.ru/. Это AI ассистент для продаж, он помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru будущее уже здесь!

«`