«`html
Извлечение информации с помощью искусственного интеллекта
Извлечение информации (IE) является ключевой областью искусственного интеллекта, которая преобразует неструктурированный текст в структурированные действенные данные. Традиционные большие языковые модели (LLM) часто не могут точно понимать и выполнять сложные задачи IE из-за их ограниченных возможностей.
Проблемы с традиционными моделями
Традиционные LLM часто не могут адекватно обрабатывать задачи IE, такие как распознавание именованных сущностей и классификация отношений, из-за их ограниченного понимания и выравнивания текста.
Подход ADELIE
Исследователи из Университета Цинхуа предложили новый подход под названием ADELIE (Aligning large language moDELs on Information Extraction), который использует специализированный набор данных IEInstruct. ADELIE отличается от традиционных методов и включает в себя методы прямой оптимизации предпочтений (DPO) для улучшения понимания моделью структурированных задач и точности выполнения.
Результаты и преимущества
Модели ADELIE показывают улучшение результатов в сравнении с традиционными LLM, демонстрируя превосходство в точности извлечения информации как в закрытых, так и в открытых задачах IE. Они также проявляют нюансное понимание инструкций пользователей, что приводит к высокой точности структурирования данных.
Практические решения и ценность
Используйте ADELIE для улучшения точности извлечения информации и понимания пользовательских инструкций. Автоматизируйте процессы с помощью ИИ, начиная с малых проектов и анализируя результаты для постепенного расширения автоматизации. Воспользуйтесь AI Sales Bot для улучшения работы отдела продаж и снижения нагрузки на первую линию обслуживания.
Связь с нами
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Узнайте, как решения от AI Lab itinai.ru могут изменить ваши процессы и поднять ваш бизнес на новый уровень!
«`
