
«`html
Введение в проблему токсичности, вызванной лекарствами
Токсичность, вызванная лекарствами, является серьезной проблемой в разработке лекарств. Она значительно влияет на неудачи клинических испытаний. Основные причины неудач связаны с эффективностью, но проблемы безопасности занимают второе место, составляя 24%. Токсичность может затрагивать различные органы, такие как сердце, печень, почки и легкие. Даже одобренные лекарства могут быть отозваны из-за неожиданных токсических эффектов.
Необходимость в предсказательных моделях
Существующие наборы данных о токсичности часто малые и ограничены конкретными органами. Необходимы предсказательные модели для раннего выявления безопасных кандидатов на лекарства.
Проблемы существующих баз данных
Существующие базы данных, такие как SIDER и LiverTox, имеют свои ограничения. Они часто специфичны для органов или основаны на in vitro тестах, которые могут не точно предсказывать in vivo эффекты. Аннотации требуют много времени, а методологии оценки токсичности варьируются, что приводит к несоответствиям.
Преимущества UniTox
Исследователи из Стэнфордского университета и Genmab представили UniTox — обширный набор данных из 2418 одобренных FDA лекарств. UniTox использует GPT-4o для обработки аннотаций и оценки токсичности. Он охватывает восемь типов токсичности, включая кардиотоксичность и токсичность для печени.
Как был создан UniTox
Для создания UniTox исследователи отфильтровали и удалили дубликаты из базы данных FDALabel, включая биопрепараты. Используя GPT-4o, команда создала резюме токсичности и оценки для восьми типов токсичности. Модель классифицировала токсичность по тройной и бинарной шкалам.
Ценность UniTox для анализа токсичности
Набор данных UniTox предлагает обширный ресурс для анализа токсичности и включает резюме токсичности, классификации и идентификаторы структурированной продуктовой маркировки. Он позволяет быстро понять информацию о лекарствах и служит основой для обучения предсказателям токсичности.
Заключение
Исследование подчеркивает использование GPT-4o для эффективного резюмирования сложных аннотаций лекарств и производства точных оценок токсичности. UniTox — это крупнейший набор данных, который заполняет пробелы в оценке токсичности. Он демонстрирует ценность больших языковых моделей в создании детализированных наборов данных и поддерживает будущие исследования.
Как использовать ИИ для вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации и какие ключевые показатели эффективности (KPI) вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Постепенное внедрение ИИ
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно. Начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI, а затем расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм.
Попробуйте AI Sales Bot — это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.
Будущее уже здесь!
«`