Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 81976356 11a7 4f61 9064 75fe15742118 0
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 81976356 11a7 4f61 9064 75fe15742118 0

Ученые Пекинского университета разработали новый стандарт для оценки числового понимания в больших языковых моделях.

 Researchers at Peking University Introduce A New AI Benchmark for Evaluating Numerical Understanding and Processing in Large Language Models

«`html

Проблемы и решения в понимании чисел большими языковыми моделями

Большие языковые модели (LLMs) произвели революцию в области искусственного интеллекта, но сталкиваются с проблемами в базовом понимании чисел. Это понимание важно для более сложного математического мышления.

Проблемы с числовыми ошибками

LLMs часто допускают числовые ошибки, что снижает их надежность в реальных приложениях. Например, они могут неверно сравнивать числа или ошибаться в простых арифметических задачах. Необходима более глубокая работа над их способностями к числовому пониманию.

Оценка и улучшение числовых навыков

Исследователи из Пекинского университета разработали специальный тест для оценки числового понимания LLMs. Этот тест охватывает различные форматы чисел и помогает выявить слабые места моделей.

Методы улучшения

В исследовании использовались специальные токенизаторы и методы кодирования для повышения точности. Были проведены тесты на простых и сложных задачах, что показало, что простые токенизаторы часто дают лучшие результаты.

Результаты исследования

Модели, такие как GPT-4o, показывают хорошие результаты на простых задачах, но их точность резко падает при увеличении сложности. Например, точность может снизиться с 100% до 15% при более сложных задачах.

Необходимость дальнейших исследований

Исследование подчеркивает необходимость улучшения методов и данных для повышения числового мышления LLMs. Команда Пекинского университета предлагает пересмотреть существующие подходы к обучению моделей.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Выбирайте подходящие решения и внедряйте их постепенно.
  • Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале.

Попробуйте AI Sales Bot

Это AI ассистент для продаж, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж