Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ a97846d5 d37f 4f26 a97f 0a812fc33cb9 1
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ a97846d5 d37f 4f26 a97f 0a812fc33cb9 1

Ускорение вывода больших языковых моделей с помощью LayerSkip: полное решение на основе искусственного интеллекта

 LayerSkip: An End-to-End AI Solution to Speed-Up Inference of Large Language Models (LLMs)

«`html

Ускорение вывода больших языковых моделей (LLM) с помощью LayerSkip: комплексное решение на основе искусственного интеллекта

Многие приложения используют большие языковые модели (LLM). Однако их развертывание на серверах с GPU требует больших затрат памяти и вычислительных ресурсов, что приводит к значительным энергетическим и финансовым затратам.

Практические решения:

Для ускорения работы с LLM можно использовать решения с лэптопными GPU, но их точность может быть улучшена. Многие методы ускорения LLM направлены на уменьшение количества ненулевых весов, но разреженность — это количество бит, деленное на вес.

Исследователи из FAIR, GenAI и Reality Labs в Meta, Университета Торонто, Карнеги-Меллон Университета, Университета Висконсин-Мэдисон и Института рака Дана-Фарбера исследуют возможность уменьшения количества слоев для каждого токена через ранний выход вывода.

В отличие от квантизации или разреженности, ускорение за счет уменьшения количества слоев не требует специального аппаратного обеспечения или программных ядер. Кроме того, спекулятивное декодирование является распространенным трендом в ускорении LLM.

Исследователи предлагают новый подход — метод самоспекулятивного декодирования, который не требует дополнительных моделей или вспомогательных слоев, объединяя ранний выход с спекулятивным декодированием.

Ознакомьтесь с исследованием. Все права на это исследование принадлежат его авторам. Также, не забудьте подписаться на наш Twitter.

Искусственный интеллект в маркетинге

Искусственный интеллект открывает новые возможности в маркетинге, позволяя компаниям переосмыслить подходы к взаимодействию с клиентами. Освойте инструменты автоматизации, которые могут улучшить пользовательский опыт на каждом этапе взаимодействия: от первичного контакта до постоянного обслуживания.

Выбирайте ИИ-решения, которые соответствуют вашим маркетинговым целям. Начните с пилотных проектов, чтобы тестировать эффективность и адаптировать стратегии на лету.

Если вам нужна помощь в выборе подходящего ИИ-решения или внедрении его в вашу маркетинговую стратегию, свяжитесь с нами через наш Telegram канал.

Познакомьтесь с нашим ИИ-ассистентом для продаж на sailes.ru, который умеет автоматически обрабатывать запросы клиентов, создавать маркетинговый контент и уменьшать нагрузку на вашу команду.


«`

Полезные ссылки:

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи