«`html
Новый стандарт в оценке языковых моделей: MMLU-Pro
Недавние достижения в области больших языковых моделей (LLM) значительно изменили область обработки естественного языка (NLP), но их производительность на существующих бенчмарках начала стагнировать. Это затрудняет различение возможностей моделей и замедляет прогресс в исследованиях в области ИИ. Бенчмарки, такие как Massive Multitask Language Understanding (MMLU), сыграли решающую роль в расширении границ того, что может достичь ИИ в понимании языка и рассуждения в различных областях. Однако стало очевидно, что нужны более сложные и различающиеся бенчмарки по мере улучшения моделей. Насыщение производительности на этих бенчмарках ограничивает способность эффективно оценивать новые, более продвинутые модели. Кроме того, существующие бенчмарки часто содержат вопросы, основанные в основном на знаниях с ограниченными требованиями к рассуждениям, что приводит к завышенным показателям производительности и снижению надежности из-за чувствительности к изменениям вопросов.
Новый бенчмарк MMLU-Pro: более сложные задачи и улучшенная оценка
Исследователи из Университета Ватерлоо, Университета Торонто и Карнеги-Меллонского университета предлагают новый бенчмарк/рейтинг MMLU-Pro, который устраняет эти ограничения, включая более сложные задачи, требующие рассуждений, и увеличивая количество вариантов ответов с трех до девяти. Этот бенчмарк охватывает 14 разнообразных областей, включая более 12 000 вопросов, что обеспечивает более широкую и различающую оценку. MMLU-Pro также включает двухраундовый процесс экспертного обзора для уменьшения шума в наборе данных и повышения качества вопросов. Этот новый подход значительно повышает уровень сложности и надежности бенчмарка, делая его более подходящим для оценки продвинутых рассуждательных способностей современных LLM.
Практическое применение MMLU-Pro для вашего бизнеса
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте MMLU-Pro: An Enhanced Benchmark Designed to Evaluate Language Understanding Models Across Broader and More Challenging Tasks. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите, где возможно применение автоматизации и подберите подходящее решение. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales, этот AI ассистент в продажах поможет вам снизить нагрузку на первую линию и улучшить обслуживание клиентов.
«`
