Block Transformer: Enhancing Inference Efficiency in Large Language Models Through Hierarchical Global-to-Local Modeling
Исследователи представили архитектуру Block Transformer для решения проблемы инференции в авторегрессивных трансформерах, улучшая производительность во время вывода.
Ключевые преимущества использования Block Transformer:
- **Повышение пропускной способности вывода** на 10-20 раз по сравнению с обычными трансформерами.
- **Уменьшение накладных расходов на KV кэш** в нижних слоях благодаря грубому моделированию на уровне блоков.
- **Поддержание высокой пропускной способности с увеличением длины запроса**.
Поиск своего решения с использованием Block Transformer:
- **Анализируйте, как ИИ может улучшить вашу работу** и определите области для автоматизации.
- **Определите KPI для улучшения с помощью ИИ**.
- **Внедряйте ИИ решения постепенно** — начните с небольшого проекта и оцените результаты.
- **Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта**.
Преимущества работы с AI Sales Bot от saile.ru:
- **AI-ассистент для продаж** поможет в общении с клиентами и генерации контента.
- **Снижает нагрузку на сотрудников первой линии**.
- **Узнайте, как AI может улучшить процессы продаж в вашей компании** с помощью saile.ru.
