«`html
Оптимизация планирования агента: Параметрический подход к мировому знанию
Большие языковые модели (LLM) значительно продвинули обработку естественного языка. Однако LLM, в основном авторегрессивные модели, часто не понимают реальный мир, что приводит к галлюцинационным действиям и методу проб и ошибок. В отличие от LLM, люди используют глобальное задачное знание и локальное состояние для эффективного планирования и выполнения задач, избегая слепого метода проб и ошибок и путаницы во время планирования и выполнения.
Практические решения и ценность:
Исследователи из Зейцзянского университета, Национального университета Сингапура и Alibaba Group разработали параметрическую модель мирового знания (WKM) для планирования агента. WKM основана на знаниях как экспертов, так и изученных траекториях. Модель агента синтезирует задачное знание, сравнивая эти траектории, и обобщает состояние для каждого шага планирования. Это знание интегрируется в экспертные траектории для обучения WKM. Во время планирования WKM предоставляет глобальное задачное знание и поддерживает динамическое состояние, направляя агента и предотвращая галлюцинационные действия через поиск kNN и взвешенные прогнозы.
Метод оценивается на наборах данных ALFWorld, WebShop и ScienceWorld, с тестированием обобщения на невидимые задачи. Результаты показывают превосходную производительность WKM по сравнению с GPT-4 и передовыми моделями, превосходя сильные базовые уровни. Аналитические эксперименты демонстрируют способность WKM снижать метод проб и ошибок, улучшать обобщение на невидимые задачи и расширять обучение на единое мировое знание.
Подробнее ознакомьтесь с нашей статьей. Вся заслуга за это исследование принадлежит его авторам. Также не забудьте подписаться на наш Twitter. Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot здесь. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
