«`html
Языковые модели и решения на основе ИИ
Проблема и новый подход
Языковые модели на основе трансформеров играют важную роль в развитии искусственного интеллекта. Они применяются в различных областях, от автоматизированных чат-ботов до сложных систем принятия решений. Однако для повышения их эффективности и точности требуется дальнейшее исследование.
Существующие методы языковых моделей имеют ограничения в использовании прямой генерации ответов или промежуточных шагов рассуждения. Исследователи из Центра науки о данных Нью-Йоркского университета предложили новый подход, включающий использование «filler tokens» – бессмысленных токенов, которые позволяют моделям трансформеров эффективно решать сложные вычислительные задачи.
Практические применения и ценность
Использование filler tokens позволяет моделям трансформеров успешно обрабатывать более сложные, нелинейные задачи, улучшая их производительность и способности к решению проблем. Это открывает новые перспективы для улучшения возможностей искусственного интеллекта в решении сложных задач, подчеркивая потенциальный сдвиг в управлении вычислительными ресурсами в языковых моделях.
Подробнее ознакомиться с исследованием можно в статье.
Все права на это исследование принадлежат его авторам. Следите за нами в Twitter.
Если вам интересно наше исследование, подписывайтесь на нашу рассылку.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit.
Полезные ссылки:
AI Lab in Telegram @itinai – бесплатная консультация
Телеграм сообщество – @itinairu
Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru
Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте itinai.ru
«`
