Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 25a3e61b e500 4668 b127 0128796a3a41 3
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 25a3e61b e500 4668 b127 0128796a3a41 3

Улучшение клинической диагностики с помощью больших языковых моделей: проблемы, подходы и рекомендации для практического применения

 Enhancing Clinical Diagnostics with LLMs: Challenges, Frameworks, and Recommendations for Real-World Applications

«`html

Использование LLM в клинической диагностике

Использование больших языковых моделей (LLM) в клинической диагностике может значительно улучшить взаимодействие между врачом и пациентом. Сбор истории болезни пациента является важным этапом диагностики. Однако, с увеличением нагрузки на врачей, ограниченным доступом к медицинской помощи и краткими консультациями, традиционный процесс сбора информации становится сложным. Эти проблемы угрожают точности диагностики, что подчеркивает необходимость в решениях, которые улучшат качество клинических бесед.

Практические решения с использованием LLM

Генеративный ИИ, особенно LLM, может помочь в этом, обеспечивая детализированные и интерактивные беседы. Они могут:

  • Собирать полные истории болезни пациентов.
  • Помогать в дифференциальной диагностике.
  • Поддерживать врачей в телемедицине и экстренных ситуациях.

Оценка LLM в клинической практике

Исследователи из нескольких университетов разработали рамки оценки разговорного рассуждения в медицине (CRAFT-MD). Эта рамка оценивает клинические LLM, такие как GPT-4 и GPT-3.5, через симулированные беседы врач-пациент, сосредотачиваясь на точности диагностики и сборе истории болезни. Она предлагает рекомендации для более эффективной и этичной оценки LLM в здравоохранении.

Результаты исследования

Исследование оценивало как текстовые, так и мультимодальные LLM с использованием медицинских кейсов. Рамка CRAFT-MD включает четыре компонента: клинический LLM, агент пациента, агент-оценщик и медицинские эксперты. Она тестирует способность LLM задавать релевантные вопросы, синтезировать информацию и предоставлять точные диагнозы.

Рекомендации для внедрения ИИ

Чтобы ваша компания могла развиваться с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

  • Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите, где можно применить автоматизацию.
  • Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам в Телеграм. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи