
«`html
Революция в доступности: Human I/O от Google AI объединяет эгоцентричное зрение, мультимодальное восприятие и логическое мышление LLM для обнаружения и оценки нарушений у пользователя
Исследователи Google AI представили Human I/O, чтобы решить проблему ситуативно вызванных нарушений и ограничений (SIID). SIID — это временные препятствия, мешающие взаимодействию с технологией из-за таких факторов, как шум, освещение и социальные нормы. Эти нарушения могут значительно влиять на способность использования рук, зрения, слуха или речи в различных ситуациях, что приводит к менее эффективному и более раздражающему пользовательскому опыту. Частота и разнообразие таких нарушений затрудняют создание универсальных решений, способных адаптироваться в реальном времени к потребностям пользователей.
Практические решения и ценность:
Human I/O представляет собой объединенную систему, использующую эгоцентричное зрение, мультимодальное восприятие и логическое мышление LLM для обнаружения и оценки SIID. Эта система предоставляет обобщаемую и расширяемую платформу, оценивающую доступность каналов ввода/вывода пользователя (зрение, слух, речь и руки) в реальном времени в различных ситуациях.
Как это работает:
Human I/O функционирует через комплексный процесс, включающий поток данных, обработку и модули логического мышления. Система начинает с потоковой передачи видео- и аудиоданных с устройства с камерой и микрофоном. Модуль обработки анализирует эти данные, извлекая критическую информацию, включая распознавание действий с помощью компьютерного зрения, определение условий окружения (уровень шума, освещение) и обнаружение деталей, таких как занятость рук пользователя. Модуль логического мышления использует LLM для интерпретации обработанных данных и предсказания доступности каждого канала ввода/вывода. Система различает четыре уровня доступности каналов, что позволяет адаптировать взаимодействие устройства в соответствии с контекстом.
Значимость и результат:
Human I/O демонстрирует устойчивую производительность, достигая точности 82% в предсказании доступности каналов и низкой средней абсолютной ошибки в оценках. Это значительный шаг в создании адаптивных и контекстно-ориентированных технологических взаимодействий, повышающих пользовательский опыт и производительность.
Для получения полной информации обращайтесь к статье и блогу. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему каналу в Telegram и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему субреддиту 44k+ ML SubReddit.
Для получения консультации по внедрению ИИ пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах поможет вам отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`