Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 5a6ff8d2 08f2 4b29 8680 5d11879ec2ec 2
Itinai.com beautiful russian high fashion sales representativ 5a6ff8d2 08f2 4b29 8680 5d11879ec2ec 2

Тото: Автогрессивные видеомодели для совместной предобработки изображений и видео для разных задач

 This AI Paper Introduces Toto: Autoregressive Video Models for Unified Image and Video Pre-Training Across Diverse Tasks

«`html

Автогрессивное предобучение в машинном обучении

Автогрессивное предобучение стало революционным в машинном обучении, особенно в обработке последовательных данных. Моделирование последовательностей показало высокую эффективность в обработке естественного языка и все больше исследуется в области компьютерного зрения.

Проблемы моделирования видео

Моделирование видео сталкивается с уникальными вызовами из-за временной динамики и избыточности. В отличие от текста, видеофреймы часто содержат избыточную информацию, что затрудняет токенизацию и обучение. Эффективное моделирование видео должно преодолевать эту избыточность и захватывать пространственно-временные отношения.

Новые подходы к токенизации

Команда исследователей из Meta FAIR и UC Berkeley представила семейство моделей видео Toto. Эти модели помогают преодолеть ограничения традиционных методов, рассматривая видео как последовательности дискретных визуальных токенов.

Преимущества моделей Toto

Модели Toto используют токенизацию dVAE с вокабуляром в 8k токенов для обработки изображений и видеофреймов. Каждое изображение токенизируется отдельно, что позволяет эффективно обрабатывать данные. Модели показывают хорошие результаты на различных тестах, включая классификацию изображений и распознавание действий.

Результаты и применение

Модели Toto продемонстрировали высокую точность в задачах классификации и распознавания действий, а также в робототехнике. Например, модель Toto-base достигла точности 63% в задаче манипуляции с кубом на роботе Franka.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
  • Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
  • На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru. Будущее уже здесь!

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи