«`html
BiGGen Bench: Оценка девяти основных возможностей языковых моделей
Для точной оценки профессионализма большой языковой модели (LLM) в определенной области требуется системный и многофакторный подход. Этот метод необходим для точного определения ограничений модели и потенциальных областей улучшения.
Проблемы оценки LLMs
Традиционные бенчмарки часто используют общие критерии оценки, которые являются неточными и поверхностными по сравнению с человеческим суждением. Они обычно фокусируются на конкретных задачах, что приводит к неполной и искаженной оценке общей производительности моделей.
Решение: BIGGEN BENCH
Для решения этих проблем команда исследователей недавно разработала тщательный и этичный бенчмарк генерации под названием BIGGEN BENCH. С 77 различными задачами этот бенчмарк предназначен для измерения девяти различных возможностей языковых моделей, обеспечивая более полную и точную оценку.
Оцениваемые возможности
Девять возможностей языковых моделей, которые оценивает BIGGEN BENCH:
- Следование инструкциям
- Основание
- Планирование
- Мышление
- Уточнение
- Безопасность
- Теория разума
- Использование инструментов
- Мультиязычность
Значение BIGGEN BENCH
BIGGEN BENCH способен выявлять мельчайшие различия в производительности LM, которые более общие бенчмарки могли бы упустить, используя эти конкретные критерии. Этот тонкий подход критичен для более точного понимания преимуществ и недостатков различных моделей.
Оценка 103 языковых моделей
103 передовых языковых модели, с параметрами от 1 миллиарда до 141 миллиарда, включая 14 собственных моделей, были оценены с использованием BIGGEN BENCH. В этом исчерпывающем обзоре участвуют пять отдельных оценщиков LM, обеспечивая тщательный и надежный процесс оценки.
Заключение
Команда подвела итоги своих основных вкладов:
- Описан процесс создания и оценки BIGGEN BENCH, с акцентом на использовании метода «человек в петле» для создания каждого экземпляра.
- Представлены результаты оценки для 103 языковых моделей, демонстрирующие, что тонкая оценка обеспечивает последовательное улучшение производительности с увеличением размера модели.
- Исследована надежность этих оценок путем сравнения оценок оценщиков LM с человеческими оценками, и были обнаружены статистически значимые корреляции для всех возможностей.
Подробнее ознакомьтесь с статьей, Telegram-каналом и группой LinkedIn. Все права на это исследование принадлежат его авторам.
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему подпишитесь на наш ML SubReddit.
BiGGen Bench, бенчмарк, который непосредственно оценивает девять основных возможностей языковых моделей. Ссылка на твит.
Источник: MarkTechPost
Применение ИИ в продажах и маркетинге
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте BiGGen Bench: A Benchmark Designed to Evaluate Nine Core Capabilities of Language Models.
Практические рекомендации
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите, где возможно применение автоматизации и найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
- Определитесь с ключевыми показателями эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение, внедряйте ИИ решения постепенно, начиная с малого проекта, анализируйте результаты и KPI, на основе данных и опыта расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале или в Twitter.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab. Будущее уже здесь!
«`
