«`html
Query-as-a-Service (QaaS) и его преимущества
Query-as-a-Service (QaaS), также известный как безсерверная обработка запросов, представляет собой метод запуска аналитических запросов в облаке. Безсерверные движки запросов, такие как AWS Athena и Google BigQuery, автоматизируют управление ресурсами и операции масштабируемости в отличие от традиционных движков запросов, требующих большого количества ручного труда. Это значительно упрощает процесс для пользователей без глубоких технических знаний.
Преимущества безсерверной модели
Под безсерверной моделью пользователи оплачивают только фактическое потребление, что может быть измерено количеством отсканированных данных или количеством использованных процессорных единиц. Такая модель оплаты по факту использования может быть более экономичной для пользователей с низкими объемами рабочих нагрузок.
Преимущества Pixels-Turbo
Pixels-Turbo — это гибридный движок запросов, созданный для преодоления ограничений безсерверных движков. Он использует облачные функции в дополнение к автомасштабируемому кластеру виртуальных машин для обработки запросов. Pixels-Turbo объединяет эффективность типичных кластеров виртуальных машин с гибкостью безсерверных вычислений для непрерывных рабочих нагрузок.
Решение для пользователей без навыков SQL
Для пользователей без навыков SQL и системного администрирования была разработана PixelsDB, инструмент аналитики данных с открытым исходным кодом. PixelsDB позволяет пользователям создавать и отлаживать SQL-запросы через интерфейс естественного языка.
Улучшение пользовательского опыта
Команда разработчиков утверждает, что безсерверная обработка запросов, интерфейс естественного языка и настраиваемые уровни обслуживания и ценообразования PixelsDB значительно улучшат пользовательский опыт анализа данных.
Подробнее о проекте можно узнать в статье.
Вся заслуга за этот исследовательский проект принадлежит его ученым. Также не забудьте подписаться на наш Twitter. Присоединяйтесь к нашим каналам в Telegram, Discord и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наша рассылка.
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit и ознакомиться с нашей платформой AI Events.