Синтетический бенчмарк SynSUM для интеграции клинических записей с структурированными данными
Основные выгоды использования SynSUM:
- Обучение клинических систем поддержки принятия решений и автоматизация процессов диагностики и планирования лечения на основе данных из EHR.
- Эффективное извлечение клинической информации из структурированных и неструктурированных данных для более интерпретируемых моделей.
- Использование уникальной структуры SynSUM для исследований в области медицинской информатики и науки о данных в здравоохранении.
Практические рекомендации:
- Применяйте различные подходы из SynSUM для прогнозирования симптомов на основе клинических данных.
- Оценивайте производительность методов на задачах предсказания симптомов с использованием F1-оценок.
- Учитывайте разницу в предсказуемости различных симптомов иследуйте возможности улучшения работы моделей на основе полученных результатов.
Применение искусственного интеллекта (ИИ) в сфере продаж:
- Проанализируйте, как ИИ может повысить эффективность вашей работы и где можно внедрить автоматизацию для улучшения опыта клиентов.
- Выберите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно, начиная с маленьких проектов и анализируя результаты.
- Расширяйте автоматизацию на основе данных и опыта, чтобы сделать ваш бизнес еще более эффективным.
