«`html
Whole-Body Pose Estimation: Practical Solutions and Value
Оценка позы всего тела является ключевым компонентом для улучшения возможностей систем искусственного интеллекта, ориентированных на человека. Она полезна во взаимодействии человека с компьютером, создании виртуальных аватаров и в киноиндустрии.
Текущие Проблемы и Решения
Ранее исследования в этой области были сложными из-за ограниченной вычислительной мощности и данных, поэтому исследователи сосредотачивались на оценке позы отдельных частей тела. Системы, такие как OpenPose, объединяли эти отдельные оценки для достижения оценки позы всего тела. Однако этот метод был вычислительно затратным и имел ограничения производительности. Несмотря на это, легковесные инструменты, такие как MediaPipe, обеспечивают хорошую производительность в реальном времени и просты в использовании, однако их точность все еще требует улучшения.
Текущие исследования включают Топ-даун подходы, Координатную классификацию и Оценку 3D позы. Топ-даун алгоритмы используют стандартные детекторы для создания ограничивающих рамок и масштабируют человеческую фигуру равномерно для оценки позы. Эти алгоритмы показали хорошие результаты в общедоступных тестах. В координатной классификации SimCC предлагает подход, который рассматривает предсказание ключевых точек как задачу классификации для горизонтальных и вертикальных координат. Наконец, оценка 3D позы является растущей областью с множеством применений в промышленности.
Исследователи из Shanghai AI Laboratory предложили модели RTMW для оценки позы всего тела в реальном времени, которые показывают высокую производительность. Модель RTMPose использует архитектуру FPN и HEM для захвата информации о позе различных частей тела с разными масштабами, обучается на большом наборе открытых наборов данных с ручной выравниванием и улучшается с использованием двухступенчатой техники дистилляции.
Тестирование и Результаты
Модель RTMW была протестирована на наборе данных COCOWholeBody и показала отличную производительность, сбалансировав точность и сложность. RTMW3D также продемонстрировала хорошую производительность на COCOWholeBody и показала лучшие результаты на наборе данных H3WB. Оценка скорости вывода моделей RTMW показала, что даже с дополнительным модулем по сравнению с RTMPose, что делает ее немного медленнее, RTMW значительно улучшает точность.
Заключение
RTMW представляет собой серию моделей высокой производительности для оценки позы всего тела в 2D/3D, которые показывают выдающуюся производительность среди всех альтернатив с открытым исходным кодом и обладают уникальными возможностями оценки монокулярной 3D позы. Предложенный алгоритм и его доступность с открытым исходным кодом удовлетворят несколько практических потребностей в промышленности для надежных решений оценки позы.
Подробнее ознакомьтесь с нашей статьей и Github. Вся заслуга за это исследование принадлежит исследователям проекта. Также не забудьте подписаться на наш Twitter.
Присоединяйтесь к нашему Telegram каналу и группе в LinkedIn.
Если вам понравилась наша работа, вам понравится и наш новостной бюллетень.
Не забудьте присоединиться к нашему SubReddit с 46 тыс. подписчиков.
Источник: MarkTechPost
Применение ИИ в Вашем Бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте RTMW: A Series of High-Performance AI Models for 2D/3D Whole-Body Pose Estimation.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на нашем Телеграм канале. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале itinainews или в Twitter @itinairu45358.
Попробуйте AI Sales Bot. Этот AI ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab itinai.ru. Будущее уже здесь!
«`
