Itinai.com it company office background blured photography by 9691e87f f228 4a59 b0d8 fbfbf8ecaad9 3
Itinai.com it company office background blured photography by 9691e87f f228 4a59 b0d8 fbfbf8ecaad9 3

Сайт GPUDeploy.com: Рынок аренды графических процессоров для ИИ-стартапов

 Meet GPUDeploy.com: An AI Startup that Provides a Marketplace for Renting GPUs

«`html

GPUDeploy: Решение для аренды GPU

Алгоритмы искусственного интеллекта требуют мощных процессоров, таких как графические процессоры (GPU), но их приобретение может быть серьезным препятствием. Высокие начальные затраты и затраты на обслуживание часто делают эти машины недоступными для малого бизнеса и индивидуальных инициатив. Однако нынешняя революция в области искусственного интеллекта создала высокий спрос на GPU. В этом заключается ценность GPUDeploy.

Уникальная возможность для высокой отдачи от инвестиций

GPUDeploy предлагает аренду GPU фирмам по искусственному интеллекту, академическим учреждениям и индивидуальным энтузиастам, обеспечивая уникальную возможность для получения высокой отдачи от инвестиций (ROI) в диапазоне от 40% до 155%.

Революционный подход к доступу к мощным процессорам

GPUDeploy представляет собой инновационное решение, аналогичное ‘Airbnb’ для графических процессоров. Путем использования неиспользуемого потенциала GPU в центрах обработки данных и индивидуальных компьютерах GPUDeploy революционизирует доступ и использование этих мощных процессоров.

Преимущества для владельцев и арендаторов GPU

GPUDeploy представляет собой рынок, где владельцы GPU могут сдавать в аренду свои неиспользуемые устройства, делая высококачественные вычисления более доступными и доступными по цене.

Простота и уникальность программы

Команда стартапа разработала программное обеспечение, которое позволяет пользователям легко резервировать и использовать неиспользуемые GPU в центрах обработки данных через их веб-сайт. Программа уникальна тем, что позволяет фракционное использование GPU, что позволяет арендовать 8 GPU для 8 отдельных пользователей.

Требования к системе для добавления узла на gpudeploy.com

Требуется root-доступ в Linux (желательно Ubuntu 22.04 LTS).

Минимальные требования: 128 ГБ дискового пространства.

Рекомендуется иметь не менее 8 ГБ оперативной памяти процессора.

Графический процессор Nvidia (GPU) с установленными последними драйверами.

Необходимо открыть порты с 5000 по 5999.

Вывод

GPUDeploy предоставляет революционный подход к аренде GPU, что позволяет этот важный ресурс искусственного интеллекта стать доступным для большего числа людей. Через поощрение экономики совместного использования в сообществе искусственного интеллекта GPUDeploy позволяет большему числу разработчиков и исследователей стремиться к революционным достижениям в области искусственного интеллекта.

Оригинальная статья: MarkTechPost

«`

Бесплатный ИИ: для автоматизации продаж

Умные продажи