«`html
Гарантирование качества и стабильности больших языковых моделей (LLM) в сфере продаж и маркетинга
Обеспечение качества и стабильности больших языковых моделей (LLM) является ключевым в постоянно меняющемся ландшафте LLM. Поскольку использование LLM для различных задач, от чат-ботов до создания контента, увеличивается, важно оценивать их эффективность с использованием ряда KPI, чтобы обеспечить прикладное качество приложений.
DeepEval
Открытая система оценки под названием DeepEval была создана для более эффективного процесса создания и совершенствования приложений LLM. DeepEval значительно упрощает модульное тестирование выводов LLM таким же образом, как при использовании Pytest для тестирования программного обеспечения.
OpenAI SimpleEvals
OpenAI SimpleEvals — еще один мощный инструмент в арсенале оценки LLM. OpenAI выпустила эту небольшую библиотеку в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом для увеличения прозрачности в публикуемых оценках точности их новейших моделей, таких как GPT-4 Turbo.
OpenAI Evals
Более полная и гибкая платформа для оценки LLM и систем, построенных на их основе, предоставлена OpenAI Evals. С помощью этого подхода особенно легко создавать высококачественные оценки, которые оказывают большое влияние на процесс разработки, что особенно полезно для тех, кто работает с базовыми моделями, такими как GPT-4.
RAGAs
Специализированная платформа под названием RAGAs (RAG Assessment) используется для оценки Retrieval Augmented Generation (RAG) pipelines, типа приложений LLM, добавляющих внешние данные для улучшения контекста LLM.
В заключение, наличие подходящих инструментов для оценки и улучшения моделей является важным для LLM, где потенциал влияния велик. Обширный набор инструментов для оценки LLM и приложений RAG можно найти в открытых репозиториях DeepEval, OpenAI SimpleEvals, OpenAI Evals и RAGAs. С помощью этих инструментов разработчики могут убедиться, что их модели соответствуют строгим требованиям реального использования, что в конечном итоге приведет к более надежным и эффективным решениям ИИ.
«`
«`html
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для развития компании в сфере продаж и маркетинга
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Top Open-Source Large Language Model (LLM) Evaluation Repositories.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями об ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/aisalesbotnews
Попробуйте AI Sales Bot https://saile.ru/. Это AI ассистент для продаж, он помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить процесс продаж в вашей компании с решением от saile.ru будущее уже здесь!
«`
