Принцип свободной энергии (FEP) и его расширение, активный вывод (AIF), представляют уникальный подход к пониманию самоорганизации в природных системах.
Основные принципы:
Агенты используют внутренние генеративные модели для предсказания наблюдений от неизвестных внешних процессов.
Непрерывное обновление восприятия и управляющего состояния для минимизации ошибок предсказания.
Основные проблемы:
Требуется тонкое управление протоколами общения агентов с окружающей средой.
Существующие решения ограничивают разнообразие сценариев взаимодействия.
Решение:
Внедрение RxEnvironments.jl для моделирования сложных взаимодействий агентов и окружающей среды.
Использование принципов реактивного программирования для эффективных и гибких симуляций.
Ценность:
Платформа обеспечивает детальное управление наблюдениями и поддерживает множество агентов в одной среде.
Позволяет моделировать сложные сценарии, от классических задач управления до многокомпонентных систем.
